【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能领域，尤其涉及一种问答处理方法及装置。
技术介绍
1、机器阅读理解(machine reading comprehension，mrc)是一种利用算法使计算机理解文章语义并回答相关问题的技术。对于阅读理解与问答任务，通常选用双向注意力神经网络(bidirectional encoder representation from transformers，bert)模型进行处理。
2、相关技术中，在阅读理解问答任务中进行有关数值的问答时，常常无法得到正确的答案，从而导致问答的准确率不高。
技术实现思路
1、本公开实施例提供一种问答处理方法及装置。
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种问答处理方法，所述方法包括：
3、对问题与所述问题对应的候选答案进行编码，得到编码向量；
4、提取所述问题和所述候选答案中包含的数值信息的特征向量；
5、根据所述编码向量和所述数值信息的特征向量，通过预先训练好的排序模型获得所述候选答
【技术保护点】
1.一种问答处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述问题和所述候选答案中包含的数值信息的特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过图神经网络提取所述问题和所述候选答案中包含的数值信息的特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述图神经网络对所述有向图进行特征提取处理，得到所述数值信息的特征向量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述图神经网络根据各所述节点的初始向量以及所述节点之间的边，对所述...
【技术特征摘要】
1.一种问答处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述问题和所述候选答案中包含的数值信息的特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过图神经网络提取所述问题和所述候选答案中包含的数值信息的特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述图神经网络对所述有向图进行特征提取处理，得到所述数值信息的特征向量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述图神经网络根据各所述节点的初始向量以及所述节点之间的边，对所述有向图中的节点进行迭代...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄玉胜，冯晓筠，吴彦欣，张家瑞，刘强，
申请(专利权)人：珠海金山办公软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。