基于自适应加权多传感器数据融合的伤损信号检测方法技术

技术编号:42041605 阅读:16 留言:0更新日期:2024-07-16 23:25
本发明专利技术公开了一种基于自适应加权多传感器数据融合的伤损信号检测方法,所述方法如下:一:加载三组传感器的含伤损信息的声发射信号,计算各组传感器信号之间的余弦相似度和实时空间信息构成支持度矩阵,获得权重系数,线性加权获得融合信号;二:对融合信号进行滑动时间窗操作,对每个时间窗内的融合信号进行小波分解,计算小波系数,再依据这些系数能量占比计算Tsallis熵,获得时间‑小波Tsallis熵;三:对TWTE进行分帧,计算每组内该熵值的标准差,构成检测阈值,联立各帧内的阈值组成自适应钢轨伤损检测阈值,低于阈值的TWTE对应的信号即被检测为钢轨伤损信号。本发明专利技术提高了钢轨伤损信号的检测精度和实时性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种钢轨伤损信号处理与检测方法,具体涉及一种基于自适应加权多传感器数据融合的伤损信号检测方法


技术介绍

1、高速铁路是搭建中国现代交通网络的重要基石与脉络,以其快速、高容量和高准时率的特点,高铁成为了许多乘客和货运的首选交通工具。随着国内高铁网的快速扩张及其运营频率的增加,对轨道基础设施,尤其是钢轨的维护提出了更高的挑战。钢轨作为铁路系统中的核心承载结构,不断承受着巨大的载荷和持续的振动,这种高速运行环境不可避免地导致其表面磨损和损伤。疲劳伤损是钢轨典型的一种损伤,若未能及时检测并处理,这些伤损可能会在持续运营中扩展,最终可能引发钢轨断裂或脱轨等严重的安全事故。因此,实施有效的钢轨伤损检测对保障高速铁路的安全稳定运行极为关键。

2、目前,钢轨伤损信号的检测方法主要可以分为两大类:基于单传感器数据和基于多传感器数据融合。单传感器数据方法在钢轨伤损信号检测中更为常见,该方法主要依赖于单一来源的信号,在数据处理上相对简单,但是由于它只能从单一视角获取数据,这可能导致信息的不完整性,影响伤损检测的准确度和可靠性。相比之下,基于多传感器数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自适应加权多传感器数据融合的伤损信号检测方法,其特征在于所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于自适应加权多传感器数据融合的伤损信号检测方法,其特征在于所述步骤一的具体步骤如下:

3.根据权利要求2所述的基于自适应加权多传感器数据融合的伤损信号检测方法,其特征在于所述步骤二的具体步骤如下:

4.根据权利要求3所述的基于自适应加权多传感器数据融合的伤损信号检测方法,其特征在于所述εT取值为LT/2。

5.根据权利要求3所述的基于自适应加权多传感器数据融合的伤损信号检测方法,其特征在于所述q取值为n/2。

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【技术特征摘要】

1.一种基于自适应加权多传感器数据融合的伤损信号检测方法,其特征在于所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于自适应加权多传感器数据融合的伤损信号检测方法,其特征在于所述步骤一的具体步骤如下:

3.根据权利要求2所述的基于自适应加权多传感器数据融合的伤损信号检测方法,其特征在于所述步骤二的具体步骤如下:

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【专利技术属性】
技术研发人员:常永祺章欣沈毅王艳
申请(专利权)人:哈尔滨工业大学
类型:发明
国别省市:

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