一种近场非视距条件下智能反射面辅助的多用户动态定位方法技术

本发明专利技术属于无线通信辅助定位领域，具体设计了一种近场非视距传播(NLoS)条件下智能反射面(RIS)辅助的多用户动态定位方法。通过利用入射球面波前的几何特性以及RIS提供的额外量测维度，提出了基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的多用户动态定位算法，推导了与EKF过程密切相关的贝叶斯克拉美罗界(BCRB)，并设计了基于最小化BCRB的RIS无源相移的优化方案。本发明专利技术解决了近场环境下多RIS辅助的多用户动态定位问题，所提出方法的定位精度可以接近理论误差下界，满足了高精度多用户动态定位的需求。本发明专利技术是对6G通信辅助定位的创新，说明了通过部署和优化丰富的RIS，即使在NLoS的恶劣环境下，也可以依赖单个基站实现较高精度的用户定位。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无线通信辅助定位领域，特别涉及一种近场非视距条件下智能反射面(ris)辅助的多用户动态定位方法。

技术介绍

1、高精度定位作为传感领域的关键问题，在第六代移动网络中的应用场景十分广泛，涉及增强现实、车联网、虚拟现实和无人机通信等多个领域。随着载波频率向毫米波和更高的亚太赫兹频谱的发展，衍射效应显著减弱，加大了无线环境中定位对视距路径(los)的依赖。

2、在实际移动场景中，特别是在多径、杂波和非视距(nlos)传播等复杂条件下，现有高精度定位方法可能面临性能下降的挑战。为了解决这些问题，引入了节能和低成本的设备ris，通过精确控制波的反射，ris可以显著增强虚拟视距路径的增益。

3、现有的研究中，信号模型通常仅适用于远场条件，且默认los径存在。大部分研究主要关注瞬时定位，未能充分利用用户位置的时间相关性，在动态场景中，这些方法的性能可能会受到严重限制。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的问题，本专利技术提出了一种近场非视距(nlos)条件下智能反射面(ris)辅助的多本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种近场非视距条件下智能反射面辅助的多用户动态定位方法，其特征在于，包括以下过程：

2.如权利要求1所述一种近场非视距条件下智能反射面辅助的多用户动态定位方法，其特征在于，步骤1所述近场传播模型为近场多用户球面波信号模型如下：

3.如权利要求1所述一种近场非视距条件下智能反射面辅助的多用户动态定位方法，其特征在于，步骤2多用户动态定位的状态方程更新如下：

4.如权利要求1所述一种近场非视距条件下智能反射面辅助的多用户动态定位方法，其特征在于，步骤3优化RIS处相位配置方法如下：

5.如权利要求1所述一种近场非视距条件下智能反射面辅助的多...

【技术特征摘要】

1.一种近场非视距条件下智能反射面辅助的多用户动态定位方法，其特征在于，包括以下过程：

2.如权利要求1所述一种近场非视距条件下智能反射面辅助的多用户动态定位方法，其特征在于，步骤1所述近场传播模型为近场多用户球面波信号模型如下：

3.如权利要求1所述一种近场非视距条件下智能反射面辅助的多用户动态定位方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅译丹，王睿，余晙，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：