【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及图像处理，尤其涉及一种基于图像处理的服务器液冷系统故障检测方法和系统。
技术介绍
1、在智算中心或高性能计算(hpc)一体机中，服务器液冷系统因其高效能和低能耗特性而被广泛应用。然而，这类系统的维护和故障管理面临着巨大挑战，尤其是考虑到系统的复杂性和潜在的故障多样性，包括但不限于冷却液泄漏、管路堵塞、泵体失效、散热片污垢累积等问题。传统的故障检测方法，如人工巡检和定期维护，不仅耗时费力，而且往往难以及时发现和定位隐蔽或突发故障，从而可能造成服务中断、设备损坏乃至严重的经济损失。
2、近年来，随着计算机视觉技术和人工智能的飞速发展，基于图像的自动故障检测系统成为研究热点。这些系统利用高精度相机、图像处理算法以及深度学习模型，能够对服务器液冷系统的关键部位进行持续监控，自动识别故障迹象，但是上述方法的故障识别准确率较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于图像处理的服务器液冷系统故障检测方法和系统，用以解决现有服务器液冷系统故障检测方法的故障检测的准确性和效
【技术保护点】
1.一种基于图像处理的服务器液冷系统故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述历史图像数据进行预处理和特征提取，得到特征数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用计算机视觉算法，提取所述预处理后的图像数据的特征数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述特征数据和所述故障数据，对预设神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述历史图像...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的服务器液冷系统故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述历史图像数据进行预处理和特征提取，得到特征数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用计算机视觉算法，提取所述预处理后的图像数据的特征数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述特征数据和所述故障数据，对预设神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘维炜，张涛，纪志强，
申请(专利权)人：北京晟世天安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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