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一种基于拟共形映射的参数域插值人脸形变度量方法技术

技术编号:42039082 阅读:22 留言:0更新日期:2024-07-16 23:24
本发明专利技术提供一种基于拟共形映射的参数域插值人脸形变度量方法,涉及人脸形变度量技术领域,包括以下步骤:S1、构建人脸参数化模型:构建治疗前三维人脸模型以及治疗中三维人脸模型,并分别对所述治疗前三维人脸模型以及所述治疗中三维人脸模型进行网格参数化。通过拟共形映射的使用,保证使用过程中具有处理非一致曲面之间的非线性形变的能力,能够捕捉到人脸表情、姿势以及个体差异等复杂形变,避免简单的线性变换,使形变过程中能够保持局部结构的相对关系,使得形变后的图像在视觉上更加自然和真实,配合调整映射参数,可以精确地控制形变的程度和方向,能够根据需要生成不同程度的人脸形变,从而进行更深入的分析和研究。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人脸形变度量,具体为一种基于拟共形映射的参数域插值人脸形变度量方法


技术介绍

1、拟共形映射,又称拟保角映射,原本是复分析中的一套技术手段,现已发展为一套独立学科,该理论在椭圆型偏微分方程中占有重要地位,这一理论在研究有理函数的迭代、调和分析和弹性等方面已经成为一个有价值的工具。

2、插值,用来填充图像变换时像素之间的空隙,在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点,插值是离散函数逼近连续函数的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其他点处的近似值。

3、三维人脸变形预测对正畸治疗、正颌治疗和面部整形美容方案规划具有重要意义,现有的三维人脸变形预测方法是在三维空间将治疗前后的两个三维人脸模型稠密对齐后,将三维人脸上相同序号顶点作为治疗前后的语义对应点对,三维人脸的变形用稠密对应点对之间的三维坐标位移矢量来表示,基于这种变形度量方法,用人工智能训练的预测模型存在预测的变形量和实际值相差较大的问题。

4、导致这种问题的主要原因是:两个有边界的三维人脸之间的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于拟共形映射的参数域插值人脸形变度量方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于拟共形映射的参数域插值人脸形变度量方法,其特征在于,在步骤S1中,采用LSCM算法中最小二乘共形映射方法构建人脸参数化模型,所述治疗前三维人脸模型为,所述治疗中三维人脸模型为。

3.根据权利要求2所述的一种基于拟共形映射的参数域插值人脸形变度量方法,其特征在于,在步骤S1中,所述最小二乘共形映射方法的具体计算过程为:在网格曲面的每个三角形t上定义一个局部坐标系,计算此三角形的三个顶点在其局部坐标系的坐标,分别用,,表示,构建网格曲面的共形能量函数:。...

【技术特征摘要】

1.一种基于拟共形映射的参数域插值人脸形变度量方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于拟共形映射的参数域插值人脸形变度量方法,其特征在于,在步骤s1中,采用lscm算法中最小二乘共形映射方法构建人脸参数化模型,所述治疗前三维人脸模型为,所述治疗中三维人脸模型为。

3.根据权利要求2所述的一种基于拟共形映射的参数域插值人脸形变度量方法,其特征在于,在步骤s1中,所述最小二乘共形映射方法的具体计算过程为:在网格曲面的每个三角形t上定义一个局部坐标系,计算此三角形的三个顶点在其局部坐标系的坐标,分别用,,表示,构建网格曲面的共形能量函数:。

4.根据权利要求3所述的一种基于拟共形映射的参数域插值人脸形变度量方法,其特征在于,在步骤s1中,所述共形能量函数中t表示曲面的三角划分,t是其中的某个三角形,是从网格曲面三角形到参数域三角形的映射,是网格曲面上三角形t的面积,i为虚数单位,在此基础上经过一系列变换后求得三维网格曲面顶点的二维的参数化坐标,完成三维人脸网格的参数化。

5.根据权利要求4所述的一种基于拟共形映射的参数域插值人脸形变度量方法,其特征在于,在步骤s2中,采用lscm算法将治疗前三维人脸模型进行网格参数化后得到治疗前人脸二维的展平图,治疗中三维人脸模型进行网格参数化后得到治疗中人脸二维的展平图。

6.根据权利要求5所述的一种基于拟共形映射的参数域插值人脸形变度量方法,其特征在于,在步骤s2中,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋万忠李佩翰雷浚哲李宇张旭
申请(专利权)人:四川大学
类型:发明
国别省市:

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