【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及管路气泡领域,特别是机器视觉的无线告警泛用型ecmo管路气泡检测设备及方法。
技术介绍
1、本专利基于机器视觉的二值化图像差分协同广义帕累托分布(generalizedpareto distribution,以下简称gpd)概率预测阈值设定技术实现对体外膜肺氧合(extracorporeal membrane oxygenation,以下简称ecmo)管路的气泡实时监测和告警。系统可不依赖特定ecmo品牌独立工作,通过微型控制器控制相机模块对目标管路进行实时拍摄,对图像逐帧二值化并进行差分操作后,统计差分图像白色像素点数目值。若该值大于预设阈值,则系统认为管路中有气泡产生,执行报警流程;否则系统默认管路中未产生气泡,继续执行监测。
2、系统告警操作包含本地声、光报警以及通过wifi的远程移动端软件报警,并且能对触发告警操作的实时图像帧、差分图像帧等信息即时储存以记录告警事件详情,便于相关数据被用于后续事件检查或研究等工作。
3、系统的报警阈值、监视环境(例如不同目标监视管路环境的设定或更改)均可由用
...【技术保护点】
1.机器视觉的无线告警泛用型ECMO管路气泡检测设备,其特征在于,包括,无线WIFI传输模块(1)、微型控制器(2)、相机模块(3)、环形光源(4)、背景底板(5)、目标检测管道(6)、支架(7)、触控支持数据面板(8)和电源(9);
2.根据权利要求1所述的机器视觉的无线告警泛用型ECMO管路气泡检测设备,其特征在于,所述相机模块(3)的镜头用于中央穿过环形光源(4),从而对准目标检测管路(6)进行监测。
3.机器视觉的无线告警泛用型ECMO管路气泡检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的机器视觉的无线告警泛
...【技术特征摘要】
1.机器视觉的无线告警泛用型ecmo管路气泡检测设备,其特征在于,包括,无线wifi传输模块(1)、微型控制器(2)、相机模块(3)、环形光源(4)、背景底板(5)、目标检测管道(6)、支架(7)、触控支持数据面板(8)和电源(9);
2.根据权利要求1所述的机器视觉的无线告警泛用型ecmo管路气泡检测设备,其特征在于,所述相机模块(3)的镜头用于中央穿过环形光源(4),从而对准目标检测管路(6)进行监测。
3.机器视觉的无线告警泛用型ecmo管路气泡检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的机器视觉的无线告警泛用型ecmo管路气泡检测方法,其特征在于,所述步骤s1中告警气泡尺寸参数将被用于更改系统内部的判决阈值;
5.根据权利要求3所述的机器视觉的无线告警泛用型ecmo管路气泡检测方法,其特征在于,所述s3中所述告警判决阈值的设定是通对目标检测管路环境在目标尺寸气泡未出现条件下,对相机模块实时捕捉到的图像进行二值化与连续实时帧差分操作后拟合gpd分布后,选取数值对应拟合得到的gpd概率密度函数预测概率至少位于95%置信区间以外范围;
...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹鹏飞,王炜,王户鹏,孙擎伟,张奔,郭梦豪,李薇,张弛,吕超越,陈旖,罗春江,
申请(专利权)人:兰州大学,
类型:发明
国别省市:
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