用于高速时域交织ADC的神经网络校准方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种用于高速时域交织ADC的神经网络校准方法及装置。其中，方法包括：获取待转换模拟信号；将待转换模拟信号输入第一高速时域交织ADC，得到待补偿数字信号；将待补偿数字信号输入预训练的补偿模型，得到补偿结果；利用补偿结果对待补偿数字信号做信号补偿，得到校准的数字信号；预训练的补偿模型通过多个理想数字信号以及与理想数字信号对应的实际数字信号联合训练得到。在本发明专利技术中，通过预训练的补偿模型进行信号的校准。由于，不涉及硬件以及电路结构的改变，因此，在不改变电路的原有带宽性能的同时实现了使用成本的降低；此外，本发明专利技术是基于软件进行的校准，无需进行调试便可应用于目标电路，简单易行，降低了使用门槛。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电子工程和机器学习交叉，具体涉及一种用于高速时域交织adc的神经网络校准方法及装置。

技术介绍

1、时域交织模数转换器(time-interleaved adc，简称tiadc)在使用时经常遇到不同通道间失配和非线性等问题，存在这些问题的tiadc的转换结果在频域范围内会表现为存在杂散与谐波，在时域表现为结果偏离理论值，上述问题，可能会导致tiadc处理性能降低。因此对tiadc进行误差校准十分重要。

2、现有技术中，一般采用在采样保持电路中使用可编程电容阵列(pca)的方法来进行失配校准，该技术的原理是通过多路复用器来选择性地将电容器的底板连接到地或输入节点来调整采样电容的量。这一方法避免了传统采样保持电路在关态下采样电容会存在悬空节点的问题，进而避免了片上信号通过悬空节点产生耦合进而产生失配的问题。

3、但由于现有的tiadc失配校准技术，需要引入新的电路元件，这在一定程度上增加了电路复杂度与电路规模，进而增加了使用成本。此外，额外硬件部分的添加，将改变原本电路的带宽，可能会导致原本电路的带宽降低。

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【技术保护点】

1.一种用于高速时域交织ADC的神经网络校准方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于高速时域交织ADC的神经网络校准方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种用于高速时域交织ADC的神经网络校准方法，其特征在于，所述利用所述补偿结果对所述待补偿数字信号做信号补偿，得到校准的数字信号，包括：

4.根据权利要求1所述的一种用于高速时域交织ADC的神经网络校准方法，其特征在于，所述预训练的补偿模型的训练过程包括：

5.根据权利要求4所述的一种用于高速时域交织ADC的神经网络校准方法，其特征在于，所述将达到收敛条件的所述初始...

【技术特征摘要】

1.一种用于高速时域交织adc的神经网络校准方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于高速时域交织adc的神经网络校准方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种用于高速时域交织adc的神经网络校准方法，其特征在于，所述利用所述补偿结果对所述待补偿数字信号做信号补偿，得到校准的数字信号，包括：

4.根据权利要求1所述的一种用于高速时域交织adc的神经网络校准方法，其特征在于，所述预训练的补偿模型的训练过程包括：

5.根据权利要求4所述的一种用于高速时域交织adc的神经网络校准方法，其特征在于，所述将达到收敛条件的所述初始补偿模型作为所述预训练的补偿模型，包括：

6.根据权利要求4所述的一种用于高速时域交织adc的神经网络校准方法，其特征在于，所述预设损失函数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李登全，杨天齐，王隆盛，朱樟明，丁瑞雪，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：