【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及排放控制，更具体地，涉及一种烟尘浓度预测方法、装置及介质。
技术介绍
1、燃煤电厂发电过程中会产生大量烟尘，在影响机组安全稳定运行的同时，对生态环境造成严重破坏，因此国家推出一系列燃煤电厂超低排放政策，并对烟尘排放量进行严格的核算核查工作。cems对烟尘进行连续监测时，由于烟尘浓度的变化较为剧烈且具有较强的随机性，需要采用高灵敏度、高速响应的传感器准确测量烟尘浓度，然而在实际应用中，cems中的元器件容易出现消耗或者老化等现象，从而造成测量异常等问题。
技术实现思路
1、提供了本专利技术以解决现有技术中存在的上述问题。因此，需要一种烟尘浓度预测方法、装置及介质，旨在快速有效地更新神经网络权重和阈值参数，生成物料数据和烟尘排放量之间的一般规律，作为cems烟尘监测数据的参考依据，并简化燃煤电厂的核算核查流程，减轻人工负担。
2、根据本专利技术的第一方面，提供了一种烟尘浓度预测方法，所述方法包括：
3、对原始数据进行清洗，所述原始数据包括入炉煤的煤质以及数...
【技术保护点】
1.一种烟尘浓度预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述入炉煤的煤质包括干燥基高位发热量、挥发分、空气干燥煤水份、空气干燥煤灰分、干燥基全硫、分析氢六种性质的数据，所述数量数据为对应煤质的入炉煤的数量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对原始数据进行清洗，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据机组的小时煤耗量，依次计算每批入炉煤对应的烟尘排放量，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据机组的小时煤耗量，依次计算每批入炉煤对应的...
【技术特征摘要】
1.一种烟尘浓度预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述入炉煤的煤质包括干燥基高位发热量、挥发分、空气干燥煤水份、空气干燥煤灰分、干燥基全硫、分析氢六种性质的数据，所述数量数据为对应煤质的入炉煤的数量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对原始数据进行清洗，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据机组的小时煤耗量，依次计算每批入炉煤对应的烟尘排放量，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据机组的小时煤耗量，依次计算每批入炉煤对应的烟尘排放量，还包括：
6.根据权利要求1所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：李欢，薛红，朱日龙，李濠，徐咏梅，欧阳昕彤，李鑫星，
申请(专利权)人：湖南工商大学，
类型：发明
国别省市：
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