一种风机叶片形变检测方法及系统技术方案

技术编号:42023523 阅读:16 留言:0更新日期:2024-07-16 23:14
本发明专利技术提供了一种风机叶片形变检测方法及系统,属于新能源技术领域,本发明专利技术中采用超声波装置向风机叶片发射超声波,得到回波数据,再从回波数据筛选出异常数据,根据异常数据的情况,采用多阶分类模型进行分类,得到风机叶片形变类型,本发明专利技术利用超声波可以覆盖面积大的特征,从而利用超声波的回波数据去分析风机叶片的形变情况,提高检测效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新能源,具体而言,涉及一种风机叶片形变检测方法及系统


技术介绍

1、现有主流风机叶片的尺寸在62m、54m、56m,有些比较大的风机叶片直径超过70m,最小的风机叶片都在20m左右。因此,风机叶片的面积很大,其上存在的形变很难通过肉眼去分辨。

2、现有风机叶片形变检测方法,通过采集风机图像,进行图像处理,从而确定风机叶片形变。但是最小的风机叶片都在20m左右,相机拍摄距离近,拍摄的范围小,图像清晰,相机拍摄距离远,拍摄的范围大,图像模糊,因此,对于现有风机叶片形变检测方法来说,图像清晰,对于检测风机叶片形变的精度高,但是却需要多次采集,效率不高。


技术实现思路

1、针对现有技术中的上述不足,本专利技术提供的一种风机叶片形变检测方法及系统解决了现有风机叶片形变检测方法存在检测效率不高的问题。

2、为了达到上述专利技术目的,本专利技术采用的技术方案为:一种风机叶片形变检测方法,包括以下步骤:

3、s1、采用超声波装置向风机叶片发射超声波,得到回波数据;

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风机叶片形变检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的风机叶片形变检测方法,其特征在于,所述S2包括以下分步骤:

3.根据权利要求2所述的风机叶片形变检测方法,其特征在于,所述S22中特征值包括:平均值和波动值;

4.根据权利要求3所述的风机叶片形变检测方法,其特征在于,所述S23中异常条件为:

5.根据权利要求1所述的风机叶片形变检测方法,其特征在于,所述S3包括以下分步骤:

6.根据权利要求5所述的风机叶片形变检测方法,其特征在于,所述S33中多阶分类模型包括:多阶分类子模型和输出子模型;

...

【技术特征摘要】

1.一种风机叶片形变检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的风机叶片形变检测方法,其特征在于,所述s2包括以下分步骤:

3.根据权利要求2所述的风机叶片形变检测方法,其特征在于,所述s22中特征值包括:平均值和波动值;

4.根据权利要求3所述的风机叶片形变检测方法,其特征在于,所述s23中异常条件为:

5.根据权利要求1所述的风机叶片形变检测方法,其特征在于,所述s3包括以下分步骤:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐峰郭佳浩李杰张小贝雷原郝蛟蛟胡进录牟晓峰刘有金张帅
申请(专利权)人:华能定边新能源发电有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1