一种基于线性门控插值和迁移增益的双向跨域推荐方法技术

本发明专利技术提供一种基于线性门控插值和迁移增益的双向跨域推荐方法。该方法利用线性门控插值完成了双域中共享用户特征嵌入增强；采用混合模型建模跨域迁移信息，生成协同偏好表征；采用独立模型建模单域交互信息，生成域偏好特征；基于混合损失和独立损失关系，采用迁移信息增益得到动态自适应双向迁移策略，生成最终的用户偏好表示。本发明专利技术通过引入兴趣增强策略，计算迁移增益，获取跨域信息迁移的可行性，并对正迁移增益的领域进行跨域协同信息补充，而无需将数据稀疏领域知识引入至数据丰富领域，可避免稀疏跨域特征向丰富域迁移时带来的负迁移问题，有效提高双域用户偏好表征质量和模型泛化能力，从而实现跨界合作场景下的个性化服务目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于双向跨域推荐，尤其涉及一种基于线性门控插值和迁移增益的双向跨域推荐方法。

技术介绍

1、随着计算机技术和互联网的飞速发展，越来越多的用户交互不再局限于同一领域，跨域推荐已成为个性化推荐服务领域的重要应用技术之一。然而，由于多领域互通合作的精细化服务战略发展要求，传统跨域推荐技术已无法适应于跨业合作场景中的个性化推荐服务要求，双向跨域推荐技术应运而生，它可以将两个领域的信息进行关联，为用户提供更加精准的推荐。

2、跨域偏好解耦技术因具有降噪优势，现有双向跨域推荐相关研究成果大多数通过解耦域共享特征和域独立特征，进而实现双向跨域用户偏好构建，并且在多个数据集中展现出了较好推荐性能。

3、麦考瑞大学的学者在2023年提出了一种基于细粒度用户偏好解耦方法， 它首先采用多层感知机技术学习跨域偏好通用表示，然后利用重参数采样技术分别提取域独立表示和域独特表示，虽然细粒度偏好提取技术在双向跨域推荐领域表现出了不错的性能，但该类方法存在的问题是：1、现有双向跨域推荐方法采用跨域信息补充当前域信息，忽视了稀疏跨域特征向丰富域迁移时带来的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于线性门控插值和迁移增益的双向跨域推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于线性门控插值和迁移增益的双向跨域推荐方法，其特征在于，所述步骤二的计算为：

3.根据权利要求2所述的一种基于线性门控插值和迁移增益的双向跨域推荐方法，其特征在于，所述4.1中，损失函数为：

4.根据权利要求2所述的一种基于线性门控插值和迁移增益的双向跨域推荐方法，其特征在于，所述4.2中，损失函数为：

5.根据权利要求2或3所述的一种基于线性门控插值和迁移增益的双向跨域推荐方法，其特征在于，所述4.3中、迁移信息增益计算包括以下...

【技术特征摘要】

1.一种基于线性门控插值和迁移增益的双向跨域推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于线性门控插值和迁移增益的双向跨域推荐方法，其特征在于，所述步骤二的计算为：

3.根据权利要求2所述的一种基于线性门控插值和迁移增益的双向跨域推荐方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张金金，华翔，何志强，牛恬欣，贾梦凡，黄金香，
申请(专利权)人：西安工业大学，
类型：发明
国别省市：