【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业互联网安全监测系统,具体为基于idph算法的工业互联网安全监测系统及方法。
技术介绍
1、工业互联网监测系统是应用于工业领域的一种先进技术,通过物联网技术将设备、机器和传感器连接起来,实现对工业生产过程的实时监测和数据传输,工业互联网监测系统不仅可以提高生产效率和品质,还可以实现故障预测和设备维护,进一步降低生产成本和提升工业安全性。
2、工业互联网监测系统可以实时监测生产设备的运行状态,当设备出现异常时能够及时发出警报并进行故障排查,同时,工业互联网监测系统还能够统计生产设备的利用率和产量,帮助企业进行生产调整和优化;在工业生产过程中,环境参数对产品质量和工作环境起着重要影响,通过工业互联网监测系统可以实时监测生产车间的温度、湿度和空气质量等参数,并对异常情况进行警报和处理,确保生产环境符合要求;在工业生产中,对设备和机器的维护非常重要,工业互联网监测系统可以对设备的运行状况进行实时监测,并预测设备的寿命和维修周期,这样一来,企业可以提前进行设备维护,减少因设备故障带来的生产停滞和维修费用,工业互联网监测
...【技术保护点】
1.基于IDPH算法的工业互联网安全监测系统,包括工业互联网安全监测系统,其特征在于:所述工业互联网安全监测系统包括数据安全控制平台、数据管理分析平台、设备运维平台、工业数字通信平台和监控预警平台;
2.根据权利要求1所述的基于IDPH算法的工业互联网安全监测系统,其特征在于:所述数据安全控制平台包括资产梳理模块、分级分类模块、数据关联模块和数据安全模块,所述资产梳理模块对工业场所内数据资产进行梳理,所述分级分类模块对工业数据进行分级和分类,便于后续数据查阅和计算,所述数据关联模块对工业数据与工业数据之间的关系进行确定便于后续对数据进行定义,所述数据安全模
...【技术特征摘要】
1.基于idph算法的工业互联网安全监测系统,包括工业互联网安全监测系统,其特征在于:所述工业互联网安全监测系统包括数据安全控制平台、数据管理分析平台、设备运维平台、工业数字通信平台和监控预警平台;
2.根据权利要求1所述的基于idph算法的工业互联网安全监测系统,其特征在于:所述数据安全控制平台包括资产梳理模块、分级分类模块、数据关联模块和数据安全模块,所述资产梳理模块对工业场所内数据资产进行梳理,所述分级分类模块对工业数据进行分级和分类,便于后续数据查阅和计算,所述数据关联模块对工业数据与工业数据之间的关系进行确定便于后续对数据进行定义,所述数据安全模块对数据态势感知、根据数据安全标准辨别数据的安全性。
3.根据权利要求1所述的基于idph算法的工业互联网安全监测系统,其特征在于:所述数据管理分析平台包括数据出入模块、数据管理模块、数据分析模块、数据质量模块、数据标准模块和数据计算模块,所述数据出入模块对数据进行清洗、转换、加载后进行数据导入或者数据导出,所述数据管理模块进行离线导入管理、在线采集管理和数据加载管理,所述数据分析模块对采集方向分析、数据流向分析和数据应用分析,所述数据质量模块依据工业质量规则和工业质量报表对数据质量进行辨别,所述数据计算模块将工业数据输送至idph数据库内进行计算处理,具体为idph数据库内建立数据合格矩阵和数据准度矩阵,所述数据合格矩阵根据输入库内的数据与对应的工业设备参数匹配后形成对应的二进制字符串,与工业设备参数自身形成的二进制字符串对比确定是否满足设定值,所述数据准度矩阵根据输入数据库内数据与对应执行工业标准数值匹配后形成对应的二进制字符串,与执行工业标准自身形成的二进制字符串对比确定是否满足设定值。
4.根据权利要求1所述的基于idph...
【专利技术属性】
技术研发人员:程曦圆,林一挺,谢之瑜,程文彬,
申请(专利权)人:电子科技大学中山学院,
类型:发明
国别省市:
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