本发明专利技术公开了一种基于知识消歧的知识图谱扩充方法、系统、设备及介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取目标文本数据和待扩充知识图谱，基于知识抽取模型对目标文本数据进行知识抽取得到目标知识数据，将目标知识数据进行聚类消歧处理，获得目标聚类簇，选取目标聚类簇的聚类中心为目标知识节点，将目标知识节点与待扩充知识图谱建立关联。本发明专利技术通过对自然语言文本进行知识抽取，并对该知识进行消歧聚类处理，避免语义重复、知识体系冗余，同时还能减小计算量，选取聚类中心作为新的知识节点扩充到知识图谱中，提升知识图谱的完备性，提高其在实际应用中的效能，整个知识图谱扩充流程完备，可信度高、可拓展性强。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种基于知识消歧的知识图谱扩充方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、知识图谱作为一种结构化的知识表示方式，可以较为直观、准确地表示概念体系。但随着知识的不断更新和领域的拓展，现有知识图谱往往难以覆盖全部概念。因此，对其进行扩充显得尤为重要。通过自然语言处理、机器学习等技术手段，可以从海量数据中提取有价值的信息，实现对知识图谱的有效扩充。这样的扩充不仅能提升知识图谱的完备性，更能提高其在实际应用中的效能。
2、目前，在对知识图谱的扩充时，获取的信息比较多，如果直接将其挂接到知识图谱中，会导致知识体系冗余，同时还会产生很大的计算量。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中在对知识图谱的扩充时，获取的信息比较多，如果直接将其挂接到知识图谱中，会导致知识体系冗余，同时还会产生很大的计算量的缺陷，提供一种基于知识消歧的知识图谱扩充方法、系统、设备及介质。
2、本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
>3、本专利技术提供本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于知识消歧的知识图谱扩充方法，其特征在于，所述基于知识消歧的知识图谱扩充方法包括：
2.如权利要求1所述的基于知识消歧的知识图谱扩充方法，其特征在于，所述将所述目标知识数据进行聚类消歧处理，获得目标聚类簇，包括：
3.如权利要求2所述的基于知识消歧的知识图谱扩充方法，其特征在于，所述通过密度聚类算法对所述目标向量进行聚类处理生成第一聚类簇，包括：
4.如权利要求1所述的基于知识消歧的知识图谱扩充方法，其特征在于，所述选取所述目标聚类簇的聚类中心为目标知识节点，包括：
5.如权利要求1所述的基于知识消歧的知识图谱扩充方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识消歧的知识图谱扩充方法，其特征在于，所述基于知识消歧的知识图谱扩充方法包括：
2.如权利要求1所述的基于知识消歧的知识图谱扩充方法，其特征在于，所述将所述目标知识数据进行聚类消歧处理，获得目标聚类簇，包括：
3.如权利要求2所述的基于知识消歧的知识图谱扩充方法，其特征在于，所述通过密度聚类算法对所述目标向量进行聚类处理生成第一聚类簇，包括：
4.如权利要求1所述的基于知识消歧的知识图谱扩充方法，其特征在于，所述选取所述目标聚类簇的聚类中心为目标知识节点，包括：
5.如权利要求1所述的基于知识消歧的知识图谱扩充方法，其特征在于，所述基于知识抽取模型对所述目标文本数据进行知识抽取得到目标知识数据，包括：
6.如权利要求1所述的基于知识消歧的知识图谱扩充方法，其特征在于，将所述目标知识节点与所述待扩充知识图谱建立关联，包括：
7.如权利要求6所述的基于知识消歧的知识图谱扩充方法，其特征在于，所述基于所述知识定义文本与...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏天，王浩然，李帅帅，蔡华，徐清，杨小东，赵爽，
申请(专利权)人：华院计算技术上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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