【技术实现步骤摘要】
本申请涉及文本主题分析，特别涉及一种基于超图关联建模的文本主题分析方法及系统。
技术介绍
1、主题分析是自然语言处理和文本挖掘中使用的一种技术，用于发现文本集合中潜在的或隐藏的主题。文本分析是一种统计建模方法，旨在自动识别在给定文本数据集中普遍存在的主要主题或话题。
2、相关技术中，最广泛使用的主题分析算法之一是latent dirichlet allocation(lda)，其中，lda假设文本是通过一个隐层主题的概率过程生成的。它的工作方式是根据文本集合中观察到的词频，反复估计每个文本的主题分布和每个主题的词的分布。主题分析的输出是一组已识别的主题，由它们的词分布表示，每个主题都由一组被认为是代表该特定主题的词组成。通过分析这些主题，人们可以深入了解文本中的基本主题和模式，确定与每个主题相关的关键词，并了解文本集的整体内容结构。
3、然而，相关技术中，传统的主题分析方法存在一定的局限性，lda等传统主题分析方法忽略了主题之间的复杂依赖关系以及上下文信息，难以保证文本分析的准确性和可解释性，亟待改善。
<...【技术保护点】
1.一种基于超图关联建模的文本主题分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标文本集合构建超图，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标文本集合的文本、词和主题中的至少一项的关系确定所述超图的节点表示和超边表示，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述超图，推断代表文本主题内容的最佳主题，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述最佳主题在所述目标文本集合中的关系，根据所述最佳主题的可视化表示和/或所述关系...
【技术特征摘要】
1.一种基于超图关联建模的文本主题分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标文本集合构建超图，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标文本集合的文本、词和主题中的至少一项的关系确定所述超图的节点表示和超边表示，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述超图，推断代表文本主题内容的最佳主题，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述最佳主题在所述目标文本集合中的关系，根据所述最佳主题的可视化表示和/或所述关系得到文本主题的最终分析结果，包括：<...
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