【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及献血医学领域，更具体地，涉及一种献血前征询知识图谱构建方法、征询应答分析方法及系统。
技术介绍
1、献血者健康征询是献血者选择策略的重要组成部分,指询问献血者一些直接和特定的问题,包括他们的治疗史、性行为史和近期旅行史,以筛查具有潜在感染风险,或可能不耐受采血过程的个体。献血者献出的血液在血液中心检验科仅检测乙肝、丙肝、艾滋、梅毒、转氨酶以及血型，所以做好献血前健康征询工作极为重要，一方面避免了资源浪费的情况出现，另一方面保证了采集血液的质量，给临床患者提供了安全保障。
2、现阶段献血前征询大多采用献血者填写回答征询表问题并由医生人工汇总信息的方式，征询表内容繁多且多为专业术语，导致献血者在登记过程中出现各种问题，不能及时得到解答，服务不到位，征询结果不准确、书写潦草导致电脑输入信息错误，填表环境的嘈杂等都极大地影响了献血前征询表的准确性，并且难以保护献血者的隐私。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供一种献血前征询知识图谱构建方法、征询...
【技术保护点】
1.一种献血前征询知识图谱构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的献血前征询知识图谱构建方法，其特征在于，通过如下方式训练实体识别模型：
3.根据权利要求1所述的献血前征询知识图谱构建方法，其特征在于，通过所述实体识别模型对所述献血前征询文本的每个字符进行标注，生成标注后的所述献血前征询文本，包括：
4.根据权利要求1所述的献血前征询知识图谱构建方法，其特征在于，通过如下方式训练实体关系抽取模型：
5.根据权利要求1所述的献血前征询知识图谱构建方法，其特征在于，所述将识别出的每一个献血前征询实体输入训练后的...
【技术特征摘要】
1.一种献血前征询知识图谱构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的献血前征询知识图谱构建方法，其特征在于，通过如下方式训练实体识别模型：
3.根据权利要求1所述的献血前征询知识图谱构建方法，其特征在于，通过所述实体识别模型对所述献血前征询文本的每个字符进行标注，生成标注后的所述献血前征询文本，包括：
4.根据权利要求1所述的献血前征询知识图谱构建方法，其特征在于，通过如下方式训练实体关系抽取模型：
5.根据权利要求1所述的献血前征询知识图谱构建方法，其特征在于，所述将识别出的每一个献血前征询实体输入训练后的实体关系抽取模型中，...
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