一种基于决策树的电力输配电线路设备灾损评估方法技术

技术编号:42017138 阅读:17 留言:0更新日期:2024-07-16 23:10
本发明专利技术涉及一种基于决策树的电力输配电线路设备灾损评估方法,包括如下步骤:获取历史天气的气象数据以及电力输配电线路设备设施信息,得到监测数据信息进行数据预处理,提取特征形成训练集;基于分类算法构建决策树模型,使用训练集进行训练,得到电力输配电线路设备灾损预测模型;获取实时气象数据以及目标电力输配电线路设备设施信息进行数据预处理,得到目标特征数据,输入至电力输配电线路设备灾损预测模型,得到预测结果;基于DBScan算法构建电力输配电线路设备灾损评估模型,使用训练集进行训练,得到电力输配电线路设备灾损评估模型;将预测结果输入至电力输配电线路设备灾损评估模型,得到目标电力输配电线路设备灾损评估结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于决策树的电力输配电线路设备灾损评估方法,属于电力系统安全评估与灾害风险管理领域。


技术介绍

1、随着全球气候变化的日益加剧,极端天气事件如台风的频率和强度不断增加,对电力系统的稳定性和安全性提出了新的挑战。尤其是电力系统中的电力输配电线路设备设施容易受到台风极端天气的破坏,因此对其灾损进行评估的需求日益迫切。传统的灾损评估方法往往依赖于人工观察和经验判断,处理大规模、复杂的电力系统时可能存在误判和漏判的风险。为了解决这一问题,本专利技术提出了一种基于决策树的台风天气下电力输配电线路设备灾损评估系统,通过先进的数据分析和预测技术提高了电力系统在极端天气条件下的稳定性和安全性。

2、在构建本系统之前,根据电网的一线抢修人员反馈,在台风天气过后,大部分受损的电力输配电线路设备的所在地发生塌方的现象,耐张塔比直线塔更容易受损。2023年的杜苏芮台风使我福建省配网系统受损,台风眼经过的南安市的部分地区电力输配电线路设备成片倒塌,洪濑镇的一线抢修人员在洪水还没退却的时候就在连夜抢修受损的设备。

3、决策树是一种广泛应用于数本文档来自技高网...

【技术保护点】

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【技术特征摘要】

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【专利技术属性】
技术研发人员:程韵初方超颖许军郑钟楠王晓杰黄友聪陈少康张莹林梓圻
申请(专利权)人:国网福建省电力有限公司
类型:发明
国别省市:

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