一种基于时间序列的长度归一化方法技术

本发明专利技术属于数据处理技术领域，提供了一种基于时间序列的长度归一化方法，首先获取实验平台采集的数据样本，接着根据每次水流的总质量，将数据集划分为不同类别，然后采用滑动窗口滤波技术对数据集进行预处理，然后再通过绘制窗口大小与dist结果的曲线图，选取第一个局部最小值点作为滑动窗口的最优大小，然后再采用WRP方法对数据进行长度归一化；本发明专利技术通过将滑动窗口滤波与WRP时间序列长度归一化算法结合处理数据，数据经过归一化处理后，其总体变化趋势并未发生显著改变，且仍然保持着原始数据的特征，同时滑动窗口算法可以消除潜在的噪声或不规则波动，进而更准确地分析数据的走向和特性，为后续模型建模提供了更为一致且稳定的输入基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理，具体地说是一种基于时间序列的长度归一化方法。

技术介绍

1、随着镁合金铸件的广泛应用，其铸造过程面临一个挑战：当镁合金溶液注入模具时，其流量往往不能精确控制在所需的范围内。这不仅降低了铸件的合格率，还可能由于空气压缩问题导致模具损坏。因此，对于注入模具的镁合金溶液进行实时测量变得极为重要。但是，由于镁合金在高温下易氧化，以及测量环境的恶劣性，传统的流量计或阀类开关等直接测量技术无法满足实时测量的要求。针对这一实际问题，有一个方法是基于cnn与lstm的神经网络模型，建立冲击力与流量之间的关系模型。但是针对这种神经网络学习的方法，有一个可靠、准确、便于分析的数据集以及等长的时间序列数据作为合适的特征非常关键。这就涉及到训练神经网络前的数据预处理规范化问题；

2、模拟此工况的基于冲击力的流量测量实验平台由以下组成：由plc、电子秤、高精度压力传感器、水槽、上位机以及可调频水泵组成，通过上位机控制plc调节泵的频率，使用工业压力传感器采集出水口处水流冲击斜面的力，使用电子秤对流入水槽中的水进行称量，将称量的值做相对应的分类标签本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时间序列的长度归一化方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.如权利要求1所述一种基于时间序列的长度归一化方法，其特征在于：所述步骤S4具体的描述如下：

3.如权利要求1所述一种基于时间序列的长度归一化方法，其特征在于：在步骤S5中，所述采用WRP方法对数据进行长度归一化的操作如下：

【技术特征摘要】

1.一种基于时间序列的长度归一化方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.如权利要求1所述一种基于时间序列的长度归一化方法，其特征在于：所述步骤s4具...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄雨霖，郑茜茹，何宇，曾冰吉，段博方，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：