【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧医疗系统，尤其涉及一种基于骨骼影像学的骨科手术术后螺钉松动预测方法及系统。
技术介绍
1、脊柱手术作为治疗多种脊柱疾病的关键手段，在现代医学中扮演着至关重要的角色，螺钉固定技术由于其在稳定脊柱、促进融合和防止进一步损伤方面的有效性而广泛被应用。然而，螺钉松动作为一种常见并发症，对患者的恢复和生活质量构成了重大威胁。
2、螺钉松动会导致疼痛加剧、活动能力下降，严重时甚至需要再次手术。这不仅给患者带来身体和心理上的压力，还增加了医疗系统的负担。因此，提前准确预测螺钉松动的风险，对于改善手术效果、提高患者满意度和降低医疗成本具有极其重要的意义。
3、目前，螺钉松动的预测主要依赖于影像学评估和生物力学测试，而基于椎体中心区域平均hu值的评估方法被广泛使用。然而，这种方法存在显著局限性：它反映的是整体骨质的质量，而不能准确描绘螺钉周围具体区域的骨质状况。骨质的局部变化对螺钉固定的稳定性影响巨大，而这些细微的变化常被传统方法忽视。此外，传统的预测方法往往缺乏个性化和动态评估，例如其无法充分考虑患者个体差异，...
【技术保护点】
1.一种基于骨骼影像学的骨科手术术后螺钉松动预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标患者脊椎图像集包含所述目标患者对应多个预设的脊椎运动状态的脊椎三维CT图像；所述脊椎运动状态包含以下中的至少一者：脊椎向前弯曲、脊椎向后弯曲、脊椎向侧面弯曲和脊椎绕纵轴旋转。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标患者脊椎图像集和预设的对应所述螺钉的螺钉三维组件，构建针对所述目标患者的目标脊椎三维模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个体素属性还包含骨小梁结构特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于骨骼影像学的骨科手术术后螺钉松动预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标患者脊椎图像集包含所述目标患者对应多个预设的脊椎运动状态的脊椎三维ct图像；所述脊椎运动状态包含以下中的至少一者：脊椎向前弯曲、脊椎向后弯曲、脊椎向侧面弯曲和脊椎绕纵轴旋转。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标患者脊椎图像集和预设的对应所述螺钉的螺钉三维组件，构建针对所述目标患者的目标脊椎三维模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个体素属性还包含骨小梁结构特征和/或骨组织的弹性模量。
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述螺钉松动预测模型包含级联的图卷积层、图注意力层和输...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐成，李建涛，张子程，张巍，张浩，王凯旋，李猛，任晓萌，南少奎，张里程，唐佩福，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第四医学中心，
类型：发明
国别省市：
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