一种数字高程模型异常值的检测方法技术

本发明专利技术提供一种数字高程模型异常值的检测方法，包括以下步骤：S1：读取待检测数字高程模型数据；S2：构建八叉树卷积算子：设定检测点为中心点，以检测点与相邻8个方向高程点的距离为权倒数，构建八叉树卷积算子；S3：逐点拟合高程，生成差值模型：用八叉树卷积算子对检测点相邻8个方向的高程值进行归一化加权平均，作为检测点的拟合高程值，移动八叉树卷积算子遍历数字高程模型进行运算，并与检测点的高程值相减，生成与数字高程模型同范围的差值模型；S4：中误差统计及异常值判定：统计差值模型的中误差，提取差值大于3倍中误差的局部峰、谷值点位置，判定该点位存在异常值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种自动识别数字高程模型异常值的检测方法，尤其是涉及一种基于空间分析和误差统计理论自动识别数字高程模型异常值的检测方法。

技术介绍

1、数字高程模型是一种用于表示地形表面高程的数字模型。由于传感器故障、数据采集误差、数据转换错误等原因，模型中可能会出现一些异常值。为了提高数字高程模型的精度和可靠性，需要进行异常值检测。常用的方法存在以下缺陷：

2、基于统计学的方法往往需要设定阈值，而阈值的设定具有一定的主观性和经验性，不同的阈值可能会影响异常值的检测结果。此外，这种方法可能会受到数据分布的影响，无法处理非正态分布的数据集。

3、基于空间分析的方法可能会受到地形复杂性和数据分辨率的影响，难以准确识别异常值。此外，这种方法需要依赖于地形地貌的先验知识和经验判断，具有一定的主观性。

4、根据地理学第一定律，任何事物都是与其他事物相关的，而相近的事物关联更紧密。在栅格数据上的未知量可以通过邻近的已知量来表示，这是加权平均插值法的核心思想。

5、卷积技术在数字高程模型生成、噪声和异常值检测识别、地形形态和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数字高程模型异常值的检测方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的数字高程模型异常值检测方法，其特征在于：步骤S1中，数字高程模型为栅格数据。

3.根据权利要求1所述的数字高程模型异常值检测方法，其特征在于：步骤S2中，相邻点高程值对检测点高程值的影响程度与两点之间的方向无关，仅与两点之间的距离成反比，即检测点的东、南、西、北方向4个相邻点对检测点的影响力为1，检测点的东南、西南、西北、东北方向4个相邻点对检测点的影响力为形成8个方向的拟合系数，当某一方向无相邻点时，该方向的拟合系数及高程值都设定为0。

4.根据权利要求1所述的数字高程模型...

【技术特征摘要】

1.一种数字高程模型异常值的检测方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的数字高程模型异常值检测方法，其特征在于：步骤s1中，数字高程模型为栅格数据。

3.根据权利要求1所述的数字高程模型异常值检测方法，其特征在于：步骤s2中，相邻点高程值对检测点高程值的影响程度与两点之间的方向无关，仅与两点之间的距离成反比，即检测点的东、南、西、北方向4个相邻点对检测点的影响力为1，检测点的东南、西南、西北、东北方向4个相邻点对检测点的影响力为形成8个方向的拟合系数，当某一方向...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗伏军，
申请(专利权)人：国家测绘产品质量检验测试中心，
类型：发明
国别省市：