【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，特别涉及一种处理多缺陷分类不确定性的方法。
技术介绍
1、目前，在工业视觉中产品的外观瑕疵检测是表面检测行业使用最广泛的一个功能，但是由于瑕疵的种类各不相同，特别是在单个图像中存在多个缺陷的情况下，往往会出现分类的交叉干扰，传统方法往往难以解决同一图像中多缺陷的分类不确定性问题。
2、因此，本专利技术提供一种处理多缺陷分类不确定性的方法，通过缺陷定位、主要缺陷识别和背景处理的组合运用，实现对多缺陷图像的分类准确性的有效提高。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种处理多缺陷分类不确定性的方法，用以通过对图像中的缺陷区域提取与形态学处理得到完整缺陷区域后，再进行主缺陷区域筛选与背景处理，得到第一结果；基于深度学习网络对所述第一结果进行缺陷分类，得到分类结果，实现了通过将缺陷定位、主要缺陷识别和背景处理算法综合运用，以提高对同一图像中出现多个缺陷的分类准确性和可靠性。
2、本专利技术提供一种处理多缺陷分类不确定性的方法，包括：
3、步骤...
【技术保护点】
1.一种处理多缺陷分类不确定性的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种处理多缺陷分类不确定性的方法，其特征在于，获取并对待处理图像进行预处理，得到目标图像，包括：
3.根据权利要求1所述的一种处理多缺陷分类不确定性的方法，其特征在于，采用统计学的方式对所述目标图像中的缺陷区域进行提取，得到初区域结果，包括：
4.根据权利要求1所述的一种处理多缺陷分类不确定性的方法，其特征在于，对所述初区域结果做形态学处理得到完整缺陷区域后进行主缺陷区域筛选与背景处理，得到第一结果，包括：
5.根据权利要求1所述的一种处理...
【技术特征摘要】
1.一种处理多缺陷分类不确定性的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种处理多缺陷分类不确定性的方法，其特征在于，获取并对待处理图像进行预处理，得到目标图像，包括：
3.根据权利要求1所述的一种处理多缺陷分类不确定性的方法，其特征在于，采用统计学的方式对所述目标图像中的缺陷区域进行提取，得到初区域结果，包括：
4.根据权利要求1所述的一种处理多缺陷分类不确定性的方法，其特征在于，对所述初区域结果做形态学处理得到完整缺陷区域后进行主缺陷区域筛选与背景处理，得到第一结果，包括：
5.根据权利要求1所述的一种处理多缺陷分...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨牧，赵亮，杨辉华，
申请(专利权)人：钛玛科北京工业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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