基于遥感图像的土地利用变化智能监测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于遥感图像的土地利用变化智能监测系统及方法，涉及土地利用识别技术领域，解决了现有技术仅根据两个季节遥感影像的特征比对判断土地利用变化情况，影响土地利用变化识别结果可靠性的技术问题；本发明专利技术从影像序列中提取若干不同采集时刻的影像数据标记为目标数据，根据目标数据的影像特征得到对应的土地利用结果；本发明专利技术可以在短周期内识别出目标区域的土地利用情况，能够提高土地利用识别结果的准确性和可靠性；本发明专利技术根据若干土地利用时段对应土地利用标签匹配得到时长阈值；判断土地利用时段的时长是否大于时长阈值；本发明专利技术结合时长阈值判断该土地利用结果的合理性，避免短暂变化影响对土地变化结果的判断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于土地利用识别领域，具体是基于遥感图像的土地利用变化智能监测系统及方法。

技术介绍

1、土地资源是人类赖以生存的自然资源，获取土地利用变化信息对掌握土地现状和促进经济发展具有非常重要的意义。而遥感影像数据以其宏观性、实时性，一直以来都是进行土地利用/土地覆盖及其变化的检测手段；随着3s技术的发展，高分辨率的遥感影像数据为提高土地利用/覆盖情况的监测精度提供了可能。

2、现有技术(公开号为cn114387530a的专利技术专利申请)提供了一种基于遥感影像技术的土地利用属性的监测方法，该方法先采集不同时间、同一季节晴朗天气下相同地域的遥感影像，再比较遥感影像中相似像素的数量，根据比较结果确定土地利用属性是否变化。现有技术较传统的目视解译效率高，比基于人工智能的分类算法操作方便；但是现有技术对遥感影像的时间特征要求较高，仅可识别目标地域在两个不同年份的相同季节中土地利用变化，而难以识别出两个季节之间土地利用的详细变化情况，影响土地利用变化识别结果的可靠性。

3、本专利技术提供了基于遥感图像的土地利用变化智能监测系统及方法，以解本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于遥感图像的土地利用变化智能监测系统，包括图像分析模块，以及与之相连接的图像采集模块；其特征在于：

2.根据权利要求1所述的基于遥感图像的土地利用变化智能监测系统，其特征在于，所述设置图像筛选范围，包括：

3.根据权利要求1所述的基于遥感图像的土地利用变化智能监测系统，其特征在于，所述从影像序列中提取若干不同采集时刻的影像数据，包括：

4.根据权利要求1所述的基于遥感图像的土地利用变化智能监测系统，其特征在于，所述根据目标数据的影像特征匹配土地利用结果，包括：

5.根据权利要求4所述的基于遥感图像的土地利用变化智能监测系统，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.基于遥感图像的土地利用变化智能监测系统，包括图像分析模块，以及与之相连接的图像采集模块；其特征在于：

2.根据权利要求1所述的基于遥感图像的土地利用变化智能监测系统，其特征在于，所述设置图像筛选范围，包括：

3.根据权利要求1所述的基于遥感图像的土地利用变化智能监测系统，其特征在于，所述从影像序列中提取若干不同采集时刻的影像数据，包括：

4.根据权利要求1所述的基于遥感图像的土地利用变化智能监测系统，其特征在于，所述根据目标数据的影像特征匹配土地利用结果，包括：

5.根据权利要求4所述的基于遥感图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：董斌，高祥，徐志立，朱兆明，方剑，陈春晖，厉香蕴，韩月侠，屈建伸，王昊，李天乐，
申请(专利权)人：安徽农业大学，
类型：发明
国别省市：