【技术实现步骤摘要】
本专利技术的实施方式涉及信息处理装置、信息处理方法以及程序。
技术介绍
1、以往已知将物理现象进行模型化的技术。例如有如下技术：应用作为机器学习之一的函数辨识问题(function identification problem)，根据时间序列数据获得描述物理现象的数理模型。
技术实现思路
1、然而，在以往的技术中，难以进一步提高物理现象的模型的生成精度。
2、实施方式的信息处理装置具备存储部、时间微分值计算部、变动差分计算部、推测部、计算部、修正部以及输出控制部。存储部存储包括1个以上的变量的时间序列数据。时间微分值计算部计算所述变量的时间微分值。变动差分计算部根据指定的时间采样间隔，计算表示所述变量的长期分量的变动的差分。推测部通过将所述时间微分值和所述差分用作学习数据的机器学习，推测线性回归式的系数。输出控制部输出所述线性回归式。
3、根据上述信息处理装置，能够进一步提高物理现象的模型的生成精度。
【技术保护点】
1.一种信息处理装置，具备：
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
3.根据权利要求1或者2所述的信息处理装置，其中，
4.根据权利要求1或者2所述的信息处理装置，其中，
5.根据权利要求4所述的信息处理装置，其中，
6.根据权利要求1或者2所述的信息处理装置，其中，
7.一种信息处理方法，包括：
8.一种存储介质，存储有程序，所述程序用于使计算机作为存储部、时间微分值计算部、变动差分计算部、推测部以及输出控制部发挥功能，
【技术特征摘要】
1.一种信息处理装置，具备：
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
3.根据权利要求1或者2所述的信息处理装置，其中，
4.根据权利要求1或者2所述的信息处理装置，其中，
5.根据权利要求4所述的信息处理...
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