【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卫星遥感，特别是涉及一种基于卫星遥感影像的水稻精细分类方法。
技术介绍
1、水稻是全球主要的粮食作物之一，其种植面积和产量均居于全球主要粮食作物之首，特别是在亚洲地区。因此，水稻的产量和质量就变得至关重要。我们可以通过对每块水稻田块进行单独监测的精细化管理方法，实现土壤质量改进、病虫害控制和适当的施肥，以确保土壤长期的可持续性，从而提高水稻产量和质量。目前常用的监测方法都是基于农业遥感技术的。农业遥感技术是一种应用遥感卫星、无人机、多光谱传感器和其他遥感工具来监测和管理农业活动的技术。其中遥感卫星的应用潜力非常大，遥感卫星不仅可以实时捕捉大面积水稻农田的图像，大幅度减少采集数据所需的人力，还可以提供光谱信息，高分辨率图像等多种模态和多种维度的数据，为水稻检测提供全面的数据。例如：sentinel-1、2、landsat-8、world view-3、liss-iv等卫星可提供精确水平的作物图像。
2、为了实现对每块水稻田块进行单独监测的精细化管理，我们通常会基于遥感技术进行水稻精细分类，水稻精细分类是一个具有挑...
【技术保护点】
1.一种基于卫星遥感影像的水稻精细分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感影像的水稻精细分类方法，其特征在于，步骤S1具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于卫星遥感影像的水稻精细分类方法，其特征在于，步骤S2具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感影像的水稻精细分类方法，其特征在于，步骤S3具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于卫星遥感影像的水稻精细分类方法，其特征在于，在步骤S4中，改进的可变形卷积骨干网络采用ResNet-50作为基础网络，采用可变性卷积单元作为
【技术特征摘要】
1.一种基于卫星遥感影像的水稻精细分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感影像的水稻精细分类方法，其特征在于，步骤s1具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于卫星遥感影像的水稻精细分类方法，其特征在于，步骤s2具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感影像的水稻精细分类方法，其特征在于，步骤s3具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于卫星遥感影像的水稻精细分类方法，其特征在于，在步骤s4中，改进的可变形卷积骨干网络采用resnet-50作为基础网络，采用可变性卷积单元作为基础的卷积单元。
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗梓菲，赵凌园，周旷，山鑫，张焰，
申请(专利权)人：环天智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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