【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据处理，尤其涉及一种基于多源多维数据质量的数据资产评估方法。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展，数据已成为企业和数据使用者最宝贵的资产之一。在大数据时代背景下，多源多维数据的快速积累对数据资产管理提出了新的挑战。企业需要有效的方法来评估和管理其数据资产，以确保数据的合规使用、风险控制和价值最大化。
2、现有的数据资产评估方法往往侧重于数据的技术属性，如数据量、数据获取成本等，而忽视了数据的法律属性和多维属性。这导致了数据资产评估的不全面，难以满足数据驱动决策的需求。此外，数据的权属不明确，缺乏标准化的权属标签，使得数据资产的流通和交易存在法律风险。
3、在数据挖掘方面，尽管已有多种数据挖掘技术被提出并应用于数据资产的提取，但这些技术大多未充分考虑数据的法律合规性和价值评估。数据挖掘结果的应用受限，无法为数据资产的全面评估提供支持。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提出一种基于多源多维数据质量的数据资产评估方法，用于解决或者缓解现有技术中存在的技术
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【技术保护点】
1.一种基于多源多维数据质量的数据资产评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源多维数据质量的数据资产评估方法，其特征在于，所述从多个数据源获取数据，以形成待处理多源多维数据，并对所述待处理多源多维数据进行挖掘以得到待处理数据资产数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源多维数据质量的数据资产评估方法，其特征在于，所述基于所述接口衔接模式，从所述数据源的数据库获取数据，并对所述数据进行预处理，得到所述待处理多源多维数据，所述预处理包括：去除重复数据、填补缺失值、纠正错误数据，包括：
4.根据权利要求2...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源多维数据质量的数据资产评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源多维数据质量的数据资产评估方法，其特征在于，所述从多个数据源获取数据，以形成待处理多源多维数据，并对所述待处理多源多维数据进行挖掘以得到待处理数据资产数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源多维数据质量的数据资产评估方法，其特征在于，所述基于所述接口衔接模式，从所述数据源的数据库获取数据，并对所述数据进行预处理，得到所述待处理多源多维数据，所述预处理包括：去除重复数据、填补缺失值、纠正错误数据，包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于多源多维数据质量的数据资产评估方法，其特征在于，所述基于设定的数据挖掘规则，对所述待处理多源多维数据进行散列化，得到散列项集，以基于所述散列项集，对所述待处理多源多维数据进行挖掘以得到待处理数据资产数据，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于多源多维数据质量的数据资产评估方法，其特征在于，所述获取建立的法律合同描述文件以及协议模板描述文件，以对所述待处理数据资产数据进行权属分配并为所述待处理数据资产数据添加权属标签，所述权属标签包括持有权属...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓文，韩涵，何江，谢开浪，马文龙，陈善君，夏暄，
申请(专利权)人：北京中数睿智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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