【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车机检索，具体涉及一种车机功能检索方法、装置、车辆、介质及产品。
技术介绍
1、随着新能源汽车的普及，车载娱乐与功能的智能化成为行业发展的核心。为满足用户多样化查询需求，构建智能、精准的功能检索模型至关重要。但传统数据管理和文本匹配算法难以应对口语化描述和复杂的车载功能数据。
2、目前，相关技术中新能源车车载功能数据多为结构化和半结构化，与知识图谱所需标准化数据存在差异，导致知识图谱构建与维护困难。同时，功能种类繁多、层级复杂，进一步增加了问题的复杂性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的之一在于提供一种车机功能检索方法，以解决现有技术中新能源车车载功能数据结构与知识图谱不符及功能复杂的问题；目的之二在于提供一种车机功能检索装置；目的之三在于提供一种车辆；目的之四在于提供一种存储介质；目的之五在于提供一种程序产品。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种车机功能检索方法，包括：获取用户输入的检索文本和车机功能名称列表...
【技术保护点】
1.一种车机功能检索方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的车机功能检索方法，其特征在于，所述向量化处理结果包括所述检索文本的词粒度向量和字粒度向量、以及所述车机功能名称列表的词粒度向量和字粒度向量。
3.根据权利要求2所述的车机功能检索方法，其特征在于，所述基于向量化处理结果生成第一文本句子表征向量和第二文本句子表征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的车机功能检索方法，其特征在于，所述分别对所述第一文本句子表征向量和所述第二文本句子表征向量进行编码处理，得到第一目标特征编码和第二目标特征编码，包括：
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