视频压缩中残差编码的广义差译码器制造技术

技术编号:42007179 阅读:14 留言:0更新日期:2024-07-12 12:27
本申请提供了用于将图像或视频相关数据编码到码流中的方法和装置。本发明专利技术可应用于基于人工智能(artificial intelligence,AI)的视频或图像压缩技术领域,具体地,应用于基于神经网络的视频压缩技术领域。在编码过程中,神经网络(广义差)应用于信号和预测信号,以获取广义残差。在解码过程中,另一个神经网络(广义和)可以应用于重建的广义残差和预测信号,以获取重建信号。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍

1、视频译码(视频编码和解码)广泛用于数字视频应用,例如广播数字电视(tv)、基于互联网和移动网络的视频传输、视频聊天、视频会议等实时会话应用、dvd和蓝光光盘、视频内容采集和编辑系统、移动设备视频记录以及安全应用的可携式摄像机。

2、自从1990年h.261标准中基于块的混合视频译码方法发展以来,新的视频译码技术和工具相继出现,为新的视频编码标准奠定了基础。大多数视频编码标准的目标之一是在不牺牲图像质量的情况下实现与前一个标准相比,码率降低。其它视频编码标准包括mpeg-1视频、mpeg-2视频、vp8、vp9、av1、itu-t h.262/mpeg-2、itu-t h.263、itu-t h.264/mpeg-4第10部分、高级视频编码(advanced video coding,avc)、itu-t h.265/高效视频编码(high efficiency video coding,hevc)、itu-t h.266/通用视频编码(versatilevideo coding,vvc)以及扩展,例如,这些标准的可扩展性和/或三本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于从码流(740)中解码信号的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述合并包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二神经网络(1010)应用于

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定通过以下各者执行:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,在获取所述第二重建信号(840)时,所述预测信号(711)被添加到所述第一神经网络(760)的输出中。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一神经网络(760)和所述第二神...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于从码流(740)中解码信号的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述合并包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二神经网络(1010)应用于

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定通过以下各者执行:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,在获取所述第二重建信号(840)时,所述预测信号(711)被添加到所述第一神经网络(760)的输出中。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一神经网络(760)和所述第二神经网络(1010)中的至少一个是卷积神经网络。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述解码是自动编码器的解码器(1140)执行的。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一神经网络(760)和所述自动编码器的训练是以端到端方式执行的。

9.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述解码是由混合块解码器执行的。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其特征在于,所述解码包括应用以下一个或多个:

11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其特征在于,所述待解码信号是当前帧。

12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述预测信号(711)是从至少一个之前帧和至少一个运动场获取的。

13.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其特征在于,所述待解码信号是当前运动场。

14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述预测信号(711)是从至少一个之前运动场获取的。

15.根据权利要求1至14中任一项所述的方法,其特征在于,

16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述第一区域具有矩形形状。

17.根据权利要求15或16所述的方法,其特征在于,所述默认样本值等于0。

18.根据权利要求1至17中任一项所述的方法,其特征在于,

19.根据权利要求18所述的方法,其特征在于,所述第二区域具有矩形形状。

20.根据权利要求18或19所述的方法,其特征在于,所述默认特征值等于0。

21.根据权利要求1至14中任一项所述的方法,其特征在于,

22.根据权利要求21所述的方法,其特征在于,所述第三区域和所述第四区域中的至少一个具有矩形形状。

23.根据权利要求21或22所述的方法,其特征在于,所述默...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫法比安·布兰德尤尔根·塞勒尔安德烈·考普伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜
申请(专利权)人:华为技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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