【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像压缩，具体涉及一种基于局部特征和非局部特征的图像压缩方法。
技术介绍
1、图像压缩是一项数据压缩技术在图像领域的应用，其目的在于降低图像数据中的冗余，从而减少图像所需的存储空间以及传输图像所需的网络带宽。传统的图像压缩标准包括jpeg,jpeg2000等，这些标准采用离散余弦变换或者离散小波变换来消除局部图像块的冗余，已经在实际场景中得到广泛的应用。近年来，视频压缩标准如avc，hevc，vvc的帧内压缩模式进一步提高了传统图像压缩标准的性能，帧内压缩模式考虑了图像局部图像块之间的冗余，当前图像块的像素值能够根据左侧和上方图像块的像素值预测得到。其中，预测方向的种类能够决定预测的精度，avc，hevc和vvc分别采用了9种，35种和67种预测方向。传统的图像压缩算法通常采用人工设计的技术方案，缺少灵活性。
2、近年来，基于深度学习的图像压缩算法得到了快速地发展，并取得了并传统图像压缩算法更优的压缩性能。基于深度学习的图像压缩算法一般使用变分自编码器结构。在编码端，将待编码图像输入到非线性分析变换得到隐状态特...
【技术保护点】
1.一种基于局部特征和非局部特征的图像压缩方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于局部特征和非局部特征的图像压缩方法，其特征在于，所述双聚合Transformer层包括：空间聚合Transformer层和通道聚合Transformer层；所述空间聚合Transformer层提取并聚合空间非局部特征和局部特征，通道聚合Transformer层提取并聚合通道非局部特征和局部特征，双聚合Transformer层计算如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于局部特征和非局部特征的图像压缩方法，其特征在于，通道熵模型通过4层的双聚...
【技术特征摘要】
1.一种基于局部特征和非局部特征的图像压缩方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于局部特征和非局部特征的图像压缩方法，其特征在于，所述双聚合transformer层包括：空间聚合transformer层和通道聚合transformer层；所述空间聚合transformer层提取并聚合空间非局部特征和局部特征，通道...
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