【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，尤其涉及基于发电厂的发电机故障检测方法和检测装置。
技术介绍
1、发电机是电力系统的核心设备之一，发电机一旦发生故障可能导致电力系统停电或事故，影响发电厂的生产效率和经济效益。通过有效的故障检测方法可以及时发现并处理发电机故障，提高发电机的可靠性，减少停机维修时间，提高发电厂的生产效率和经济效益，保障电力系统的安全稳定运行。
2、现有技术中，通常采用定期维护的方式进行故障检测，基于固定的周期对发电机设备进行全面检查、清洁、润滑和必要调整的维护策略，能够预防设备突发故障。
3、定期进行故障检测不能够结合设备实际的实时运行状况，容易导致维护不足或过度维护的情况发生，如果在定期维修的间隔内，设备运行出现突发性的故障导致停机，增加的运行的成本。
技术实现思路
1、为了对发电机进行预测性检测，在发电机设备出现故障前依据其状态运行进行故障预测，降低意外停机的风险，本申请提供基于发电厂的发电机故障检测方法和检测装置。
2、第一方面，本申请提供基...
【技术保护点】
1.基于发电厂的发电机故障检测方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于发电厂的发电机故障检测方法，其特征在于，相似度的计算公式为：，其中，表示任一发电机参数与运行状态标签的相似度，表示第个聚类簇中第种运行状态类别的元素个数，，表示任一发电机参数的聚类簇个数，表示数据集中样本的总数。
3.根据权利要求1所述的基于发电厂的发电机故障检测方法，其特征在于，构建每个发电机参数对应的异常高斯模型，输入任一时刻发电机参数的参数值至发电机参数对应的异常高斯模型中，输出参数值的异常概率，包括步骤：
4.根据权利要求1所述的基于发电...
【技术特征摘要】
1.基于发电厂的发电机故障检测方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于发电厂的发电机故障检测方法，其特征在于，相似度的计算公式为：，其中，表示任一发电机参数与运行状态标签的相似度，表示第个聚类簇中第种运行状态类别的元素个数，，表示任一发电机参数的聚类簇个数，表示数据集中样本的总数。
3.根据权利要求1所述的基于发电厂的发电机故障检测方法，其特征在于，构建每个发电机参数对应的异常高斯模型，输入任一时刻发电机参数的参数值至发电机参数对应的异常高斯模型中，输出参数值的异常概率，包括步骤：
4.根据权利要求1所述的基于发电厂的发电机故障检测方法，其特征在于，根据相似度及异常概率，得到参数值的异常度，异常度的计算公式为：，...
【专利技术属性】
技术研发人员：卞万良，韩生永，李华东，丁爱光，
申请(专利权)人：山东康吉诺技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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