一种变电站设备状态检测方法技术

技术编号:42006738 阅读:15 留言:0更新日期:2024-07-12 12:27
本发明专利技术属于设备状态检测技术领域,并公开了一种变电站设备状态检测方法,包括:获取待测变电站的设备红外图像,对所述设备红外图像中的各设备进行标注,得到带有边界框的设备红外图像,基于带有边界框的设备红外图像构建变电站设备红外图像数据集;将所述变电站设备红外图像数据集输入设备状态检测模型中进行分类预测,得到变电站设备状态信息;其中,所述设备状态检测模型由依次连接的多通道特征提取模块,加权空间金字塔池化模块和检测层构成。本发明专利技术所述技术方案能够自动化快速准确地判断变电站设备状态,解决了变电站设备状态检测效率低,漏判错判,时效性不足的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于设备状态检测,特别是涉及一种变电站设备状态检测方法


技术介绍

1、随着社会的不断进步和发展,无论是传统的工农业或者新兴的科技产业,各行各业的发展均离不开电力系统的支撑,伴随着对电力依赖程度的上升,电力系统所负的责任也越来越重,电力系统的安全和稳定成为各行各业稳定发展的一个重要因素。传统的变电站设备状态监测方式,是依靠现场经验丰富的工作人员携带设备对可能产生问题的变电设备进行温度的监测,这种方式首先对现场的工作人员存在一定的安全隐患,其次由于变电站设备数量庞大,对工作人员的经验要求比较高,需要具备一定温度异常情况的判断能力,否则会导致漏检漏测的情况,也同样存在一定的安全隐患。

2、传统的变电站设备状态检测方式依靠人工完成,存在效率低下,有一定安全隐患,有可能出现漏判错判的缺点。而基于mask-rcnn方法进行状态检测的检测方案,计算复杂度过高,耗费时间过长,难以保证状态检测的时效性。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种变电站设备状态检测方法,以解决上述现有技术存在的问题。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种变电站设备状态检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种变电站设备状态检测方法,其特征在于,对所述设备红外图像中的各设备进行标注之前还包括对所述设备红外图像进行预处理,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种变电站设备状态检测方法,其特征在于,所述设备状态检测模型的训练过程包括:

4.根据权利要求1所述的一种变电站设备状态检测方法,其特征在于,所述设备状态检测模型的处理过程包括:

5.根据权利要求4所述的一种变电站设备状态检测方法,其特征在于,通过上采样操作和下采样操作使所述不同尺度的特征图进行融合,得到不同尺度的强...

【技术特征摘要】

1.一种变电站设备状态检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种变电站设备状态检测方法,其特征在于,对所述设备红外图像中的各设备进行标注之前还包括对所述设备红外图像进行预处理,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种变电站设备状态检测方法,其特征在于,所述设备状态检测模型的训练过程包括:

4.根据权利要求1所述的一种变电站设备状态检测方法,其特征在于,所述设备状态检测模型的处理过程包括:

5.根据权利要求4所述的一种变电站设备状态检测方法,其特征在于,通过上采样操作和下采样操作使所述不同尺度的特征图进行融合,得到不同尺度的强化特征图,具体包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:苏庆卢致晖陈浩畅谢国波黄剑锋林志毅杨智程黄荍林业恒
申请(专利权)人:广东工业大学
类型:发明
国别省市:

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