【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源功率预测，尤其是指一种风电发电功率非对称区间预测方法及装置。
技术介绍
1、随着社会经济发展，以风电、光伏为代表的新能源已经逐渐成为未来能源发展的主要方向。由于在自然界中风速和光照强度均存在随机性，风电场和光伏电站的出力呈现出较强的不确定性。随着风、光等新能源在电力系统中渗透率的不断提升，其出力的不确定会给电力系统的安全稳定运行带来严峻的挑战。因此，需要采用概率预测手段精确量化可再生能源发电功率预测的不确定性，从而提升可再生能源规模化并网质量，提高可再生能源的大规模消纳水平。作为概率预测的手段之一的区间预测方法，可以给出可再生能源发电按照某一预设概率可能被观测到的功率值范围。
2、然而，实际上可再生能源发电功率预测不确定性的概率分布一般是非对称的，而现有的区间预测方法大多研究的是对称的中心预测区间，即现有可再生能源发电区间概率预测方法大多无法在保证可靠性的前提下获得宽度较小的预测区间，较大的可靠预测区间宽度导致电力系统决策时为解决可再生能源发电不确定性必须投入较大的成本，且现有的优化算法并不能直接应用于发...
【技术保护点】
1.一种风电发电功率非对称区间预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风电发电功率非对称区间预测方法，其特征在于，所述下层优化模型，表示为：
3.根据权利要求1所述的风电发电功率非对称区间预测方法，其特征在于，所述上层优化模型，表示为：
4.根据权利要求1所述的风电发电功率非对称区间预测方法，其特征在于，所述单层非凸优化模型，表示为：
5.根据权利要求1所述的风电发电功率非对称区间预测方法，其特征在于，所述改进速度矢量更新公式，表示为：
6.根据权利要求5所述的风电发电功率非对称区间预测方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种风电发电功率非对称区间预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风电发电功率非对称区间预测方法，其特征在于，所述下层优化模型，表示为：
3.根据权利要求1所述的风电发电功率非对称区间预测方法，其特征在于，所述上层优化模型，表示为：
4.根据权利要求1所述的风电发电功率非对称区间预测方法，其特征在于，所述单层非凸优化模型，表示为：
5.根据权利要求1所述的风电发电功率非对称区间预测方法，其特征在于，所述改进速度矢量更新公式，表示为：
6.根据权利要求5所述的风电发电功率非对称区间预测方法，其特征在于，所述基于当前种群粒子标准偏...
【专利技术属性】
技术研发人员：王有庆，王喆，王婷婷，尚隽，邢红颖，张明，成燕林，王金风，谢志华，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司张掖供电公司，
类型：发明
国别省市：
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