一种基于数据分析的广告投放方法技术

本发明专利技术涉及广告投放领域，公开了一种基于数据分析的广告投放方法，包括以下步骤：S1：将同一个产品的多个广告测试样本上传至投放平台测试库；S2：获取自然访客信息数据；S3：根据自然访客信息数据确定基础投放策略；S4；将多个广告测试样本进行测试投放，获取广告测试投放数据；S5：根据每个广告测试投放数据和自然访客信息数据，分析得出广告投放指数；S6：选出主推广告；S7：对多个广告测试投放数据、基础投放策略和投放目标得出第一投放策略；S8：将主推广告按照第一投放策略投放；将主推广告按照第一投放策略进行投放；使主推广告可以更精准的推送到更多与自然访客信息匹配的用户，提高投放效果，减少广告费的浪费，提高投入产出比。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及广告投放领域，具体涉及一种基于数据分析的广告投放方法。

技术介绍

1、随着智能设备的发展，安装在各种智能设备上的app越来越多，由于很多app上有大量的用户，因此越来越多的商家会在各种app上进行广告投放。

2、目前，中国专利cn202111161721.7公开了广告投放方法和广告投放系统，通过获取广告收益目标相关的数据和环境数据，并将广告收益目标相关的数据输入至投放参数预测模型，以获取投放参数预测数据；将投放参数预测数据和环境数据输入至环境学习模型，以获取投放目标预测数据；将所述投放目标预测数据输入至投放参数优化模型，以获取投放参数优化数据；根据投放参数优化数据投放广告。

3、但是，不同产品的购买人群是不同的，购买路径也不同；有的产品是日常消耗品，例如纸巾、食品等，客户下单快，复购率高；有的产品是需要用户进行长期反复对比，只需购买一次的产品，例如地板等装修用品，复购率低；若不同的产品均按照该广告投放方法进行投放，大部分的广告都是无效投放，造成大量的广告费的浪费。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种基于数据分析的广告投放方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的广告投放方法，其特征在于，在步骤S2中，所述自然访客信息数据包括自然展现量、自然点击量、自然下单数、自然下单人群画像数据、自然加购收藏量、客户复购周期、下单客户平均浏览次数。

3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的广告投放方法，其特征在于，所述下单人数画像包括下单客户地域、下单客户年龄、下单客户性别、下单客户使用的设备平均复购周期。

4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的广告投放方法，其特征在于，在步骤S3中，所述基础投放策略通过人群分析模...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据分析的广告投放方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的广告投放方法，其特征在于，在步骤s2中，所述自然访客信息数据包括自然展现量、自然点击量、自然下单数、自然下单人群画像数据、自然加购收藏量、客户复购周期、下单客户平均浏览次数。

3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的广告投放方法，其特征在于，所述下单人数画像包括下单客户地域、下单客户年龄、下单客户性别、下单客户使用的设备平均复购周期。

4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的广告投放方法，其特征在于，在步骤s3中，所述基础投放策略通过人群分析模...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志伟，
申请(专利权)人：广州宏远传媒信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：