一种基于语义相似度和聚类模型的会话式推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于语义相似度和聚类模型的会话式推荐方法及系统，涉及会话推荐系统技术领域，包括以下步骤：收集用户交互中的会话数据，并对会话数据进行分词及词性标注；基于分词及词性标注的会话数据构建词向量模型，并提取会话数据的上下文信息，获取上下文特征做语义相似度计算的准备。本发明专利技术通过引入语义相似度分析，深入理解用户会话内容的潜在意图和兴趣点，捕捉用户需求的细微差别，生成更加精准的推荐内容，并且聚类模型的应用，使得系统能够根据用户的行为模式和历史数据，将相似的用户或会话内容归类，进一步提高了推荐的个性化程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及会话推荐系统，具体涉及一种基于语义相似度和聚类模型的会话式推荐方法及系统。

技术介绍

1、随着互联网技术的发展，信息生产与传播的速度急剧加快，用户面临海量且日益复杂的数据资源，信息过载现象使得用户在寻找所需信息或服务时感到困扰，对个性化、精准化的推荐需求日益增强，因此需要一种能够捕捉用户意图和兴趣的方法，语义相似度模型正是这样一种工具，它可以通过分析文本内容的语义信息，判断不同文本之间的相似程度，在会话式推荐中，语义相似度模型可以帮助识别用户当前会话中的关键信息和意图，从而为用户提供更精准的推荐，其次，聚类模型在数据分析中扮演着重要角色，它可以将具有相似特征的数据点聚集在一起，形成不同的群组或类别，在会话式推荐中，聚类模型可以用于对用户的历史行为和会话数据进行分组，以发现用户的兴趣偏好和行为模式，当新用户访问网站或老用户进行新的会话时，系统可以根据用户的当前会话信息和历史行为数据，结合聚类结果进行个性化推荐，而随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，这种方法将在未来发挥更大的作用。

2、现有技术中，由于自然语言的复杂性和多样性，语本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于语义相似度和聚类模型的会话式推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于语义相似度和聚类模型的会话式推荐方法，其特征在于：所述会话数据进行分词及词性标注的过程为，

3.根据权利要求2所述的一种基于语义相似度和聚类模型的会话式推荐方法，其特征在于：所述构建用户画像的过程为，

4.根据权利要求3所述的一种基于语义相似度和聚类模型的会话式推荐方法，其特征在于：所述句子情感分析报告的获取过程为，

5.根据权利要求4所述的一种基于语义相似度和聚类模型的会话式推荐方法，其特征在于：所述上下文特征的获取过程为，...

【技术特征摘要】

1.一种基于语义相似度和聚类模型的会话式推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于语义相似度和聚类模型的会话式推荐方法，其特征在于：所述会话数据进行分词及词性标注的过程为，

3.根据权利要求2所述的一种基于语义相似度和聚类模型的会话式推荐方法，其特征在于：所述构建用户画像的过程为，

4.根据权利要求3所述的一种基于语义相似度和聚类模型的会话式推荐方法，其特征在于：所述句子情感分析报告的获取过程为，

5.根据权利要求4所述的一种基于语义相似度和聚类模型的会话式推荐方法，其特征在于：所述上下文特征的获取过程为，

6.根据权利要求5所述的一种基于语义相似度和聚类模型的会话式推荐方法，其特征在于：所述相似性会话簇的识别过...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄坤，彭庆喜，朱福喜，龚鸣敏，
申请(专利权)人：武汉学院，
类型：发明
国别省市：