顾及GMM-EM算法与统计理论的PS点选取方法技术

本发明专利技术公开了一种顾及GMM‑EM算法与统计理论的PS点选取方法，包括：步骤一，将时序SAR影像划分主影像和从影像，进行影像配准、干涉、生成干涉像对；步骤二，利用振幅离差指数阈值法求解幅度值以及振幅离差指数，初次筛选、二次筛选得到以振幅信息作为非相干评价指标的候选永久散射体点集合；步骤三，利用相干系数阈值法求解相干系数以及时序相干系数均值，作为GMM‑EM的样本输入进行分类，得到以时间相干性为相干评价指标的候选永久散射体点集合；步骤四，利用集合方法得到永久散射体点集合。本发明专利技术能够解决传统PS算法很难识别出在建桥上有效PS点的问题，实现在建桥上可识别的PS点目标数量最大化的目的，为后续桥梁形变分析提供了有效保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及ps-insar技术数据处理。更具体地说，本专利技术涉及一种顾及gmm-em算法与统计理论的ps点选取方法。

技术介绍

1、星载sar系统的应用包括海洋信息监测、地表形变监测、灾害灾情监测等等，技术性能在探测距离、分辨率、灵敏度等方面也得到提升，使得星载sar系统能够更好地满足用户日益增长的需求。

2、insar技术本质上是采用两个相干波的干涉条纹来进行地面形变的测量。其基本原理是借助两幅雷达天线或两次近平行的观测向同一地区发射的电磁波信号，再由雷达接收目标的反射回波信号，从而获得该地区的两张sar影像。对sar复数影像的像对进行干涉处理，可提取反映地表形变的干涉相位信息，然后借助像对成像时的几何关系和一个已知高程或形变信息的控制点，即可获得对应地面分辨单元的高程或形变量。而insar就是利用干涉成像的方式来获取地表dem模型的技术，在实际应用中，仍存在许多因素限制其模型的精度，例如，不精确的卫星轨道参数、相位噪声和大气效应等。因此，在地形变化剧烈、相干性较差的复杂区域，还需要采用外部辅助数据等方法进行高精度dem的反演。

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【技术保护点】

1.顾及GMM-EM算法与统计理论的PS点选取方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的顾及GMM-EM算法与统计理论的PS点选取方法，其特征在于，步骤二中，获取N+l幅时序SAR影像，由幅度图像求解每一个像元的幅度值A；

3.如权利要求1所述的顾及GMM-EM算法与统计理论的PS点选取方法，其特征在于，步骤三中，以时间相干性为相干指标，利用GMM算法对相干系数均值影像中像元的分布进行表示，以获取同质相干区域，利用EM算法获取每一类相干像元的正态分布参数，以去除低相干区域的像元，保留高相干区域的像元。

4.如权利要求3所述的顾及GMM-EM算法与...

【技术特征摘要】

1.顾及gmm-em算法与统计理论的ps点选取方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的顾及gmm-em算法与统计理论的ps点选取方法，其特征在于，步骤二中，获取n+l幅时序sar影像，由幅度图像求解每一个像元的幅度值a；

3.如权利要求1所述的顾及gmm-em算法与统计理论的ps点选取方法，其特征在于，步骤三中，以时间相干性为相干指标，利用gmm算法对相干系数均值影像中像元的分布进行表示，以获取同质相干区域，利用em算法获取每一类相干像元的正态分布参数，以去除低相干区域的像元，保留高相干区域的像元。

4.如权利要求3所述的顾及gmm-em算法与统计理论的ps点选取方法，其特征在于，利用gmm算法对相干系数均值影像中像元的分布进行表示，以获取同质相干区域，具体为：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：张学东，徐子东，
申请(专利权)人：北京建筑大学，
类型：发明
国别省市：