一种基于物联网的苗情监测系统及方法技术方案

本发明专利技术属于苗情监控技术领域，具体涉及一种基于物联网的苗情监测系统及方法。该发明专利技术通过对农作物生长状态的实时监测与评估，提供了预测生长状态和匹配优化方案的功能，首先采集苗圃的实时环境信息和农作物图像，提取农作物的颜色特征、形状特征和高度特征进行整合，通过与预设的农作物生长标准进行对比，能够判断农作物的生长状态，在正常状态下，会构建评估时段并采集该时段内的农作物生长信息作为条件参数，利用这些参数预测农作物的未来生长状态，以此实现提前预警的作用，异常状态下，不仅输出农作物的偏离特征和异常偏离度，还能够根据这些偏离特征匹配相应的优化方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于苗情监测，具体涉及一种基于物联网的苗情监测系统及方法。

技术介绍

1、随着现代农业技术的不断发展，苗情监测已经成为提高农作物产量和质量的重要手段。传统的苗情监测方法主要依靠人工进行观察和记录，不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致监测结果不准确，因此，如何实现对农作物生长状态的实时监测和准确评估，成为了当前农业领域亟待解决的问题。

2、近年来，随着物联网技术的广泛应用，越来越多的农业领域开始尝试将其应用于苗情监测中，物联网技术通过传感器等设备实现对环境信息的实时监测和数据采集，从而为农作物的生长状态评估提供了更加准确和可靠的数据支持，然而，现有的基于物联网的苗情监测系统仍然存在一些问题，如苗圃中出现个别农作物生长异常，其仍然会发出告警信号来提醒管理者，但其显然是无需单独进行处理的，另外，其还会导致系统报警频繁，导致报警信号的置信度受到影响，基于此，本方案提供了一种基于物联网的苗情监测方法，以解决上述问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于物联网的苗情监测系统及本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的苗情监测方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的苗情监测方法，其特征在于：所述对所述苗圃内的农作物进行图像采集，并对采集到的农作物图像进行预处理，且提取为基准图像的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的苗情监测方法，其特征在于：所述对所述基准图像中的农作物进行特征提取，得到所述农作物的颜色特征、形状特征以及高度特征的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的苗情监测方法，其特征在于：所述将所述生长信息与预设的农作物生长标准进行对比，并依据对比结果输出所述农作物的生长状态的步骤，包...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的苗情监测方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的苗情监测方法，其特征在于：所述对所述苗圃内的农作物进行图像采集，并对采集到的农作物图像进行预处理，且提取为基准图像的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的苗情监测方法，其特征在于：所述对所述基准图像中的农作物进行特征提取，得到所述农作物的颜色特征、形状特征以及高度特征的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的苗情监测方法，其特征在于：所述将所述生长信息与预设的农作物生长标准进行对比，并依据对比结果输出所述农作物的生长状态的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的苗情监测方法，其特征在于：所述评估区间...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞方荣，姚立立，
申请(专利权)人：宁农科技南京有限公司，
类型：发明
国别省市：