I/O特性预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种I/O特性预测方法、装置、设备及存储介质。对当前传输作业的描述信息进行路径分析，确定当前传输作业的工作路径；确定当前传输作业的工作路径下是否存在第一最近已提交作业；若当前传输作业的工作路径下不存在第一最近已提交作业，则利用预先训练的I/O特征预测模型，对当前传输作业进行处理，预测当前传输作业的I/O特性。这样，针对超级计算机中的不同作业，在当前传输作业的工作路径下无法查找到最近已提交的作业的情况下，利用预先训练的I/O特征预测模型，预测当前传输作业的I/O特性。由此，融合不同方式自动化的精准预测不同作业的I/O特性，使得基于不同作业的I/O特性分配相适应的存储资源，最终提高超级计算机的性能优化效果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及数据分析领域，尤其涉及一种i/o特性预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、在超级计算机环境中，由于i/o系统构成复杂、性能表现高度依赖于网络系统且被所有用户共享，在超级计算机环境中分析不同作业的i/o特性成为了复杂的任务。

2、因此，针对超级计算机中的不同作业，有必要提出一种i/o特性预测方法，使得基于不同作业的i/o特性分配相适应的存储资源，以达到超级计算机的最优性能。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本公开提供了一种i/o特性预测方法、装置、设备及存储介质。

2、第一方面，本公开提供了一种i/o特性预测方法，该方法包括：

3、对当前传输作业的描述信息进行路径分析，确定所述当前传输作业的工作路径；

4、确定所述当前传输作业的工作路径下是否存在第一最近已提交作业；

5、若所述当前传输作业的工作路径下不存在所述第一最近已提交作业，则利用预先训练的i/o特征预测模型，对所述当前传输作业进行处理，预测所述当前传输作业的i/o特性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种I/O特性预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对当前传输作业的描述信息进行路径分析，确定所述当前传输作业的工作路径，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先训练的I/O特征预测模型，对所述当前传输作业进行处理，预测所述当前传输作业的I/O特性，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述I/O特征预测模型中的特征提取模块，对所述当前传输作业进行特征提取处理，得到所述当前传输作业的多模态特征数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：<...

【技术特征摘要】

1.一种i/o特性预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对当前传输作业的描述信息进行路径分析，确定所述当前传输作业的工作路径，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先训练的i/o特征预测模型，对所述当前传输作业进行处理，预测所述当前传输作业的i/o特性，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述i/o特征预测模型中的特征提取模块，对所述当前传输作业进行特征提取处理，得到所述当前传输作业的多模态...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宇奇，张健，郑刚，
申请(专利权)人：国家超级计算天津中心，
类型：发明
国别省市：