【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及行星科学，尤其涉及一种基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法及系统。
技术介绍
1、火星横向风成脊蕴含了火星古风况、表面沉积物特征和发育环境等方面的丰富信息。然而，其年代、成分和起源仍然不清楚。研究横向风成脊的形貌特征、形成年代可以揭示薄大气层与火星表面之间的相互作用，包括近期的气候变化以及现代沉积和侵蚀过程，并有助于认识火星区域风沙地貌演化过程和古气候环境。
2、早期横向风成脊研究集中于探索其全球分布,随着高分辨率成像技术的应用，针对横向风成脊宽度、高度、坡度、脊线长度和横向风成脊间波长等各种形态参数研究逐渐发展。然而，现有的横向风成脊研究主要依赖人工目视解译，工作量巨大，限制了大范围火星横向风成脊的精细定量分析。
3、目前，已有一些研究基于深度学习技术实现风沙地貌粗粒度的自动化分类与分布制图。例如，choromańsk等人尝试使用vgg-16网络对火星meridiani planum区域的风沙地貌进行分类。barrett等人使用深度学习系统对oxia planum区域进行表面纹理和风沙分布...
【技术保护点】
1.一种基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法，其特征在于，步骤S1进一步包括：
3.根据权利要求1所述的基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法，其特征在于，步骤S2进一步包括：
4.根据权利要求3所述的基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法，其特征在于，提取所有地貌掩码的最小外包椭圆参数，对每个地貌掩码生成其对应的最小外包椭圆，包括：
5.根据权利要求4所述的基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法，其特征在于，步骤s1进一步包括：
3.根据权利要求1所述的基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法，其特征在于，步骤s2进一步包括：
4.根据权利要求3所述的基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法，其特征在于，提取所有地貌掩码的最小外包椭圆参数，对每个地貌掩码生成其对应的最小外包椭圆，包括：
5.根据权利要求4所述的基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法，其特征在于，所述掩码轮廓像素点集的主要方向向量为椭圆长...
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