车辆故障诊断的方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及汽车技术领域，提供了一种车辆故障诊断的方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取目标车辆的车辆数据信息，并获取车辆数据信息的原始特征向量；将原始特征向量输入至预先训练好的故障诊断模型，得到故障诊断模型输出的故障诊断结果，故障诊断结果包括故障的故障标识和产生故障的至少一个原因；根据故障诊断结果，通过第一预设网络模型，确定故障与每个原因之间的因果关系；通过第二预设网络模型，基于因果关系，从至少一个原因中确定与故障相关度最高的目标原因；根据目标原因，确定针对故障的处理操作。本申请解决了无法快速定位故障原因的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及汽车，尤其涉及一种车辆故障诊断的方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

1、目前，在车辆系统出现问题时，电子控制单元(electronic control unit，ecu)一般会通过故障指示灯来提示驾驶员，或者使用专门的汽车故障诊断工具，例如车载诊断系统扫描仪，对车辆进行诊断，它能够读取ecu的故障代码，但是这些检测方式都不能直接指出当前车辆发生故障的根本原因和解决方法；同时，由于当前汽车行业的快速发展，车辆内部多个系统的交互越来越复杂，报文数量也在增加，使得当前从数据中提取有用的信息变得更加困难。

2、因此，现有技术存在无法快速准确定位故障原因的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种车辆故障诊断的方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中无法快速定位故障原因的问题。

2、本申请实施例的第一方面，提供了一种车辆故障诊断的方法，包括：

3、获取目标车辆的车辆数据信息，并获取车辆数据信息的原始特征向量；</p>

4、将原本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车辆故障诊断的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障诊断模型包括嵌入层模块、挤压激励网络模块、双线性特征交互模块和组合预测模块；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设网络模型包括决策树、图网络和概率图模型中的任意一种；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二预设网络模型包括依次连接的构建层、评估层和分析层；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标原因，确定针对所述故障的处理操作之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...

【技术特征摘要】

1.一种车辆故障诊断的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障诊断模型包括嵌入层模块、挤压激励网络模块、双线性特征交互模块和组合预测模块；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设网络模型包括决策树、图网络和概率图模型中的任意一种；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二预设网络模型包括依次连接的构建层、评估层和分析层；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标原因，确定针对所述故障的处理操作之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始特征向量输入至预...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓力，明钰博，罗宇兴，牟冠男，苏星溢，李杨，曾成，
申请(专利权)人：重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：