本发明专利技术涉及机器学习的技术领域，尤其涉及一种试纸结果分析方法、设备及存储介质，该试纸结果分析方法包括：获取待分析试纸的反应颜色的颜色特征值，并获取基于二分类模型和线性回归模型的目标分析模型；将颜色特征值输入目标分析模型，得到目标分析模型输出的目标分析数值；根据目标分析数值和预设阈值确定待分析试纸对应的目标浓度梯度；根据目标浓度梯度确定待分析试纸的试纸分析结果。本发明专利技术实现了提高尿液干分析的准确性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器学习的，尤其涉及一种试纸结果分析方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、尿液干化学分析是通过尿液试纸检测尿液中各物质浓度的分析方法，该分析方法根据滴有尿液样本的尿液试纸的反应颜色，确定尿液中各项物质的浓度梯度。
2、目前，在进行试纸分析时，通常根据尿液试纸的反应颜色与标准颜色之间的差距来定性试纸检测结果。例如，中国专利cn201810371404通过将试纸颜色值与预设的标准颜色值进行比较，计算得到多个色差值的加权和，得到多个综合色差，将最小的综合色差值对应的预设标准色所表示的浓度确定为检测结果。中国专利cn106468661通过将尿液反应试纸颜色归一化后，与质控品试纸反应色进行相关分析，进而确定检测结果对应的浓度。
3、尿液干化学分析时，尿液中某些物质可能导致尿液试纸的反应颜色发生跨色系的非线性变化，此外，在实际临床检验的过程中，可能出现试纸显色不在标准颜色的色系中的情况，这导致基于尿液试纸的反应颜色与标准颜色之间的差距定性试纸检测结果可能存在错误，从而导致尿液干分析不准确。
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【技术保护点】
1.一种试纸结果分析方法，其特征在于，所述试纸结果分析方法包括：
2.如权利要求1所述的试纸结果分析方法，其特征在于，在所述获取待分析试纸的反应颜色的颜色特征值的步骤之前，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的试纸结果分析方法，其特征在于，所述二分类器包括多个二分类模型；
4.如权利要求3所述的试纸结果分析方法，其特征在于，所述将所述训练数据集分别输入所述初始分析模型中二分类器的各个二分类模型，得到各个所述二分类模型各自输出的第一类概率和第二类概率的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的试纸结果分析方法，其特征在于，所述根据所述训练数据集中...
【技术特征摘要】
1.一种试纸结果分析方法，其特征在于，所述试纸结果分析方法包括：
2.如权利要求1所述的试纸结果分析方法，其特征在于，在所述获取待分析试纸的反应颜色的颜色特征值的步骤之前，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的试纸结果分析方法，其特征在于，所述二分类器包括多个二分类模型；
4.如权利要求3所述的试纸结果分析方法，其特征在于，所述将所述训练数据集分别输入所述初始分析模型中二分类器的各个二分类模型，得到各个所述二分类模型各自输出的第一类概率和第二类概率的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的试纸结果分析方法，其特征在于，所述根据所述训练数据集中各个所述已检测特征值各自对应的所述预设浓度梯度，将所述训练数据集输入各个所述二分类模型各自的第一类模型和第二类模型的步骤，包括：
6.如权利要求5所述的试纸结果分析方法，其特征在于，在所述将所述第一类特征集输入所述目标二分类模型的第一类模型，将所述第二类特征集...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦丰，
申请(专利权)人：中元汇吉生物技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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