一种基于腹部CT图像识别的腹部脂肪分型装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于腹部CT图像识别腹部脂肪分型的装置，包括：腹部脂肪数据采集装置，所述腹部脂肪数据采集装置用于采集腹部CT图像数据；腹部脂肪识别装置，所述腹部脂肪识别装置用于基于腹部CT图像识别不同类型的腹部脂肪组织体积，并计算不同类型腹部脂肪组织的占比数据；腹部脂肪分型装置，所述腹部脂肪分型装置根据不同类型腹部脂肪组织的占比数据进行分型，得到测试者的腹部脂肪类型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术生物医学领域，具体的说，涉及一种基于腹部ct图像识别的腹部脂肪分型装置。

技术介绍

1、肥胖和超重已影响到世界近三分之一的人口，由于它们与许多代谢紊乱，包括糖尿病、高血压、血脂异常和心血管疾病有关，给全球卫生系统造成了沉重负担。除了过度肥胖外，脂肪组织的分布也有助于代谢紊乱和心血管疾病的发展。内脏脂肪组织(vat)比皮下脂肪组织(sat)危险性更大，因为前者与心血管危险因素的独立相关性更强。异位脂肪沉积，如肝脏和骨骼肌，与vat高度相关，并与显著的心脏代谢风险独立相关。vat或肝脏脂肪是否是代谢紊乱的主要决定因素一直存在争议。

2、ct是一种非常好的评估腹部脂肪分布的常用方法。然而，目前采用ct识别腹部脂肪的工具多采用人工测量或半自动测量的方法，进行脂肪面积的测量，很少进行腹部脂肪体积的测量。部分工具采用人工测量腹部脂肪的方法将腹部脂肪以及血清代谢指标等对肥胖进行分型，然而依赖于人工进行事后分析并需病史采集，耗时较长，没有时效性。基于深度学习的图像识别技术的最新进展能够快速量化腹部肥胖的体积，并分割肝脏，测量肝脏脂肪。

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【技术保护点】

1.一种基于腹部CT图像识别腹部脂肪分型的装置，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于腹部CT图像识别的腹部脂肪分型装置，其特征在于，所述不同类型腹部脂肪组织包括腹部的内脏脂肪组织、皮下脂肪组织、肝脏脂肪组织和肌肉脂肪组织，其中内脏脂肪占比的计算公式为内脏脂肪体积/(肌肉脂肪体积+肝脏脂肪体积+内脏脂肪体积+皮下脂肪体积)*100％；皮下脂肪占比的计算公式为皮下脂肪体积/(肌肉脂肪体积+肝脏脂肪体积+内脏脂肪体积+皮下脂肪体积)*100％；肝脏脂肪占比的计算公式为肝脏脂肪体积/(肌肉脂肪体积+肝脏脂肪体积+内脏脂肪体积+皮下脂肪体积)*100％；肌肉脂肪占比的计算公...

【技术特征摘要】

1.一种基于腹部ct图像识别腹部脂肪分型的装置，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于腹部ct图像识别的腹部脂肪分型装置，其特征在于，所述不同类型腹部脂肪组织包括腹部的内脏脂肪组织、皮下脂肪组织、肝脏脂肪组织和肌肉脂肪组织，其中内脏脂肪占比的计算公式为内脏脂肪体积/(肌肉脂肪体积+肝脏脂肪体积+内脏脂肪体积+皮下脂肪体积)*100％；皮下脂肪占比的计算公式为皮下脂肪体积/(肌肉脂肪体积+肝脏脂肪体积+内脏脂肪体积+皮下脂肪体积)*100％；肝脏脂肪占比的计算公式为肝脏脂肪体积/(肌肉脂肪体积+肝脏脂肪体积+内脏脂肪体积+皮下脂肪体积)*100％；肌肉脂肪占比的计算公式为肌肉脂肪体积/(肌肉脂肪体积+肝脏脂肪体积+内脏脂肪体积+皮下脂肪体积)*100％。

3.根据权利要求2所述的基于腹部ct图像识别的腹部脂肪分型装置，其特征在于，所述脂肪类型为sfd、vfd以及,mfd，所述腹部脂肪分型模块中的分型方法为：

4.根据权利要求3所述的基于腹部ct图像识别的腹部脂肪分型装置，其特征在于，所述步骤1)中，先将测试者按照性别分类，在分别按照男性和女性计算腹部脂肪组织占比数据与三种类型的聚类中心的欧式距离。

5.根据权利要求3所述的基于腹部ct图像识别的腹部脂肪分型装置，其特征在于，所述步骤2)中采用a-ct识别系统进行腹部脂肪识别。

6.根据权利要求5所述的基于腹部ct图像识别的腹部脂肪分型装置，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹显彤，周翔海，纪立农，黄齐，李玉凤，张放，温馨，程佳渝，袁艳萍，余月，郭成成，
申请(专利权)人：北京大学人民医院，
类型：发明
国别省市：