基于模糊熵的金属板缺陷成像方法技术

一种基于模糊熵的金属板缺陷成像方法，属于导波无损检测领域。首先，对无损金属板和损伤金属板分别建模并设置传感器阵列。其次，针对无损金属板，激发激励信号得到原始信号。第三，对原始信号进行分解得到n阶本征模函数分量。第四，重构信号然后得其模糊熵值。第五，对于损伤金属板重复上述操作，得到损伤金属板的损伤指数DFI。第六，将损伤指数代入RAPID算法得到缺陷图像。相较于受波形影响大的信号的包络能量，本发明专利技术采用的度量信号复杂度的模糊熵是一种抗干扰能力更强的特征参量，相较于传统基于信号相关的损伤概率成像算法，所述成像方法在不同噪声环境下图像信噪比更高，成像质量更好，缺陷定位更准确，更适宜工程应用中的金属板缺陷检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于导波无损检测领域，涉及一种基于模糊熵的损伤概率成像方法，尤其涉及一种基于模糊熵的金属板缺陷成像方法。

技术介绍

1、现如今金属板被广泛应用于生产生活中，但金属板在生产、使用过程中可能会产生各种损伤和缺陷，进而带来安全隐患。为了保证金属板的安全使用，使用超声导波对金属板进行缺陷检测。通过成像方法得到的可视化缺陷图像作为金属板的缺陷检测结果非常直观可靠，具有很重要的研究意义。

2、2006年hay等人提出损伤概率成像方法(reconstruction algorithm forprobabilisticinspection of damage，rapid)。此方法先通过激励传感器到接收传感器形成的传感器路径得到lamb波接收信号，然后只需要比较结构损伤前后的lamb波信号的相关性，来得到信号差异系数，最后根据信号差异系数来判断结构是否存在缺陷，以及存在的概率。2007年zhao x在hay研究的基础上提出了线性递减椭圆分布函数，把信号差异系数分布到传感器路径附近椭圆形的传感通道上，多个传感通道叠加得到缺陷图像，实现缺陷检测。但传统基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于模糊熵的金属板缺陷成像方法，其特征在于，所述的成像方法首先，对无损金属板和损伤金属板分别建模并设置传感器阵列；其次，针对无损金属板，激发激励信号得到原始信号；第三，对原始信号进行CEEMDAN分解来得到n阶本征模函数分量，简称IMF分量；第四，重构信号然后得其模糊熵值；第五，对于损伤金属板重复上述操作，并采用得到的模糊熵值计算得到损伤金属板的损伤指数DFI；第六，将损伤指数代入RAPID算法得到缺陷图像；最后计算缺陷图像信噪比和缺陷定位误差两个评价指标。

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊熵的金属板缺陷成像方法，其特征在于，包括以下步骤：p>

3.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种基于模糊熵的金属板缺陷成像方法，其特征在于，所述的成像方法首先，对无损金属板和损伤金属板分别建模并设置传感器阵列；其次，针对无损金属板，激发激励信号得到原始信号；第三，对原始信号进行ceemdan分解来得到n阶本征模函数分量，简称imf分量；第四，重构信号然后得其模糊熵值；第五，对于损伤金属板重复上述操作，并采用得到的模糊熵值计算得到损伤金属板的损伤指数dfi；第六，将损伤指数代入rapid算法得到缺陷图像；最后计算缺陷图像信噪比和缺陷定位误差两个评价指标。

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊熵的金属板缺陷成像方法，其特征在于，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于模糊熵的金属板缺陷成像方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李松松，刘璇，张佳淇，毛晗宇，张传详，
申请(专利权)人：大连海洋大学，
类型：发明
国别省市：