基于RGB图像的手掌静脉识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于RGB图像的手掌静脉识别方法，步骤：S1图像采集：采用图像采集设备捕捉和识别手掌图像，完成手掌图像的采集；S2图像处理：通过图像处理模块首先对步骤S1得到的手掌图像进行预处理，再提取手掌静脉ROI以及饱和通道，再进行手掌静脉图像的增强处理，获得手掌静脉细节图像；S3特征提取：从手掌静脉细节图像中进行手掌静脉特征提取，计算生成特征向量；S4特征匹配：首先将待经过身份验证的特征向量与数据库中存储的特征向量的欧式距离进行1‑N匹配并比较，即计算特征向量之间的距离，取距离最小的模板作为识别结果，判断是否允许访问。该方法降低了掌静脉的采集成本和训练成本，操作简便，易于实现。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物识别，涉及一种基于rgb图像的手掌静脉识别方法。

技术介绍

1、生物特征识别系统因其提供安全可靠的认证能力受到广泛关注，在各种生物识别模式中，手掌静脉识别是一种新型的生物识别技术，原理是基于人体手掌内部的静脉分布进行身份识别，对比人脸识别、指纹识别、虹膜识别等传统生物识别方法，掌静脉识别具有唯一性(每个人的手掌静脉分布都是独一无二的)、隐蔽性高(通过手掌皮肤下静脉分布识别)、活体识别、识别率高等特性，已成为生物识别领域的研究热点。

2、目前掌静脉识别中传统的掌静脉识别的采集方法主要是通过近红外光设备照射手掌采集信息，方法存在以下缺点：

3、1)长时间暴露在用于采集静脉图案的近红外光辐射下存在潜在危害；

4、2)用于采集静脉纹路的集成近红外光采集设备及补光灯会增加成本；

5、3)特征提取和识别上深度学习算法、训练等运算需要gpu运算硬件平台(如nvidia的jetson nano等)，这进一步增加了系统实现成本。

6、由于采用非接触式掌静脉采集，会带来比例变化、旋转等问题，智能手机本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于RGB图像的手掌静脉识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于RGB图像的手掌静脉识别方法，其特征在于，所述步骤S1中使用移动设备的摄像头结合移动设备的补光置进行捕捉和识别手掌图像，获得原始的RGB手掌图像。

3.根据权利要求1所述的基于RGB图像的手掌静脉识别方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤为：

4.根据权利要求3所述的基于RGB图像的手掌静脉识别方法，其特征在于，所述步骤S21的具体步骤为：

5.根据权利要求3所述的基于RGB图像的手掌静脉识别方法，其特征在于，所述步骤S22中确定RGB手...

【技术特征摘要】

1.一种基于rgb图像的手掌静脉识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于rgb图像的手掌静脉识别方法，其特征在于，所述步骤s1中使用移动设备的摄像头结合移动设备的补光置进行捕捉和识别手掌图像，获得原始的rgb手掌图像。

3.根据权利要求1所述的基于rgb图像的手掌静脉识别方法，其特征在于，所述步骤s2的具体步骤为：

4.根据权利要求3所述的基于rgb图像的手掌静脉识别方法，其特征在于，所述步骤s21的具体步骤为：

5.根据权利要求3所述的基于rgb图像的手掌静脉识别方法，其特征在于，所述步骤s22中确定rgb手掌图像的roi区域的具体步骤为：

6.根据权利要求5所述的基于rgb图像的手掌静脉识别方法，其特征在于，所述步骤s23中提取饱和通道的具体步骤为：

7.根据权利要求6所述的基于rgb图像的手掌静脉识别方法，其特征在于，所述步骤s231中计算hsl空间的饱和值s的具体步骤为：

8.根据权利要求6所述的基于rgb图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐刚，李冀，肖岩，王栋，马琳琳，刘丽珍，刘文志，
申请(专利权)人：河南赛博脉思智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：