【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆，特别涉及一种基于云端服务器的车载智能语音系统训练方法及装置。
技术介绍
1、现如今车载语音系统是座舱中重要的交互方式之一，智能语音是未来数字化座舱的重要板块，更智能的车载语音系统是用户的期望需求。
2、当前车载智能语音系统依托于有限的技术人员进行泛化、数据收集、训练、测试优化和迭代，在面对用户的超出本身泛化资源库的内容，只能进行无法回答或还需要学习这类的反馈，车载智能语音系统局限性较大，导致用户使用体验不佳。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于云端服务器的车载智能语音系统训练方法及装置，旨在解决现有技术中由于车载智能语音系统局限性较大，导致用户使用体验不佳的问题。
2、本专利技术实施例是这样实现的：
3、一种基于云端服务器的车载智能语音系统训练方法，应用于车载智能语音系统当中，所述车载智能语音系统连接有云端服务器，所述方法包括：
4、获取用户发出的语音指令，并判断所述语音指令是否处于所述车载智能语...
【技术保护点】
1.一种基于云端服务器的车载智能语音系统训练方法，其特征在于，应用于车载智能语音系统当中，所述车载智能语音系统连接有云端服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于云端服务器的车载智能语音系统训练方法，其特征在于，所述获取针对所述语音指令对所述车载智能语音系统训练得到的训练数据，并将所述训练数据上传至所述云端服务器的步骤之后还包括：
3.根据权利要求1所述的基于云端服务器的车载智能语音系统训练方法，其特征在于，所述当判断到所述语音指令未处于所述车载智能语音系统的指令集当中，判断所述语音指令是否为可训练指令的步骤之后还包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于云端服务器的车载智能语音系统训练方法，其特征在于，应用于车载智能语音系统当中，所述车载智能语音系统连接有云端服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于云端服务器的车载智能语音系统训练方法，其特征在于，所述获取针对所述语音指令对所述车载智能语音系统训练得到的训练数据，并将所述训练数据上传至所述云端服务器的步骤之后还包括：
3.根据权利要求1所述的基于云端服务器的车载智能语音系统训练方法，其特征在于，所述当判断到所述语音指令未处于所述车载智能语音系统的指令集当中，判断所述语音指令是否为可训练指令的步骤之后还包括：
4.根据权利要求1所述的基于云端服务器的车载智能语音系统训练方法，其特征在于，所述获取针对所述语音指令对所述车载智能语音系统训练得到的训练数据，并将所述训练数据上传至所述云端服务器的步骤之后还包括：
5.根据权利要求4所述的基于云端服务器的车载智能语音系统训练方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿锦溢，何其骁，刘峰学，余恭明，
申请(专利权)人：江铃汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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