【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频编码,尤其涉及一种双向帧间预测引导的视频编码方法。
技术介绍
1、近年来,基于学习的图像压缩取得了很大的进展。在现有技术的视频编码方法中,有方案提出了变分自编码,利用因式分解和超先验熵模型实现了和h.265(hm)帧内编码相当的性能。利用高斯混合模型进一步提高熵模型的性能,实现与h.266(vtm)帧内编码相当的性能。
2、还有方案在基于学习的图像压缩的启发下,提出了一系列基于变分自动编码器(variational autoencoder,vae)架构的端到端的p帧视频压缩策略。为了实现更准确的帧间预测,提出了渐进式多参考帧和特征编码。还有方案提出了一种深度上下文视频压缩,将数学残差的编码方式转变为条件编码方式。还有方案研究了一种新的传播策略,该策略使用最后的重构的帧及其特征进行时间上下文挖掘。还有方案提出了一种多模式视频压缩,可以根据不同的运动类型选择最优模式进行编码。
3、b帧压缩有两种通用结构:一种是基于双向运动估计的模式,另一种是基于双向帧间预测的模式。为了进一步利用双向相关性,有方案对
...【技术保护点】
1.一种双向帧间预测引导的视频编码方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的编码端基于参考帧采用双向预测方法对待编码的中间帧进行初步预测,生成预测帧,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述的通过残差引导的编码器组件编码所述中间帧和所述预测帧之间的差异,生成潜在特征,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述的解码端基于参考帧通过双向预测网络得到预测帧,将所述潜在特征补偿到所述预测帧上,生成重建的中间帧,包括:
【技术特征摘要】
1.一种双向帧间预测引导的视频编码方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的编码端基于参考帧采用双向预测方法对待编码的中间帧进行初步预测,生成预测帧,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘美琴,徐晨铭,张一凡,白慧慧,赵耀,
申请(专利权)人:北京交通大学,
类型:发明
国别省市:
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