【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于短视频智能推荐，具体的说是基于兴趣建模分类的短视频智能推荐系统及方法。
技术介绍
1、短视频是指时长较短的视频内容，通常在几秒到几分钟之间，这种视频形式适合快速传播和消费，因此在移动互联网时代，短视频平台迅速崛起，成为用户获取信息、娱乐和社交的重要方式之一，短视频通常以生活趣事、搞笑段子、美食制作、游戏解说、情感分享等多样化内容为主，其独特的简洁、生动和易于消化的特点吸引了大量用户的关注和参与。
2、短视频平台是指提供短视频内容创作、分享、观看和交流的在线平台。这些平台通常提供用户上传、编辑和分享短时长视频的功能，同时支持用户互动、评论和分享他人的视频内容。短视频平台为用户提供了一个展示自己创意、分享生活趣事、获取娱乐信息以及社交互动的场所。在这些平台上，用户可以通过拍摄、剪辑、添加音乐和特效等方式制作个性化的短视频，并与其他用户分享和交流。
3、为了提高视频平台与用户之间的粘度，需要将视频平台的视频推荐给用户，常见的随机推送方式，由于缺乏个性化和精准度，无法准确把握用户的兴趣和偏好，导致随机推送的...
【技术保护点】
1.基于兴趣建模分类的短视频智能推荐系统，其特征在于：包括兴趣建模模块、内容特征提取模块、兴趣分类模块、算法模块和实时学习适应性调整模块；
2.根据权利要求1所述的基于兴趣建模分类的短视频智能推荐系统，其特征在于：所述兴趣建模模块分析用户的行为数据包括：
3.根据权利要求2所述的基于兴趣建模分类的短视频智能推荐系统，其特征在于：用户浏览视频停留时间为x，视频时长为y，通过视频时长除以停留时间得到数值z，通过数值z优化视频数据；
4.根据权利要求3所述的基于兴趣建模分类的短视频智能推荐系统，其特征在于：所述内容特征提取模块的特征提取方
【技术特征摘要】
1.基于兴趣建模分类的短视频智能推荐系统，其特征在于：包括兴趣建模模块、内容特征提取模块、兴趣分类模块、算法模块和实时学习适应性调整模块；
2.根据权利要求1所述的基于兴趣建模分类的短视频智能推荐系统，其特征在于：所述兴趣建模模块分析用户的行为数据包括：
3.根据权利要求2所述的基于兴趣建模分类的短视频智能推荐系统，其特征在于：用户浏览视频停留时间为x，视频时长为y，通过视频时长除以停留时间得到数值z，通过数值z优化视频数据；
4.根据权利要求3所述的基于兴趣建模分类的短视频智能推荐系统，其特征在于：所述内容特征提取模块的特征提取方式包括；
5.根据权利要求4所述的基于兴趣建模分类的短视频智能推荐系统，其特征在于：建立用户兴趣建模与视频内容分类映射关系的步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨小静，苏定辉，陈通，
申请(专利权)人：南京奇果智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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