一种超轻量级植物病害检测模型的轻量化设计方法技术

本发明专利技术公开了一种超轻量级植物病害检测模型的轻量化设计方法，属于图像识别技术领域，包括以下步骤：S1、建立数据集，进行数据收集和数据增强；S2、设计超轻量级检测模型，所述超轻量级检测模型主要包括：轻量级主干网路结构、轻量级颈部网络结构和轻量化模型部署策略；S3、使用评估指标评估超轻量级检测模型的性能。本发明专利技术提供了一种超轻量级植物病害检测模型的轻量化设计方法，通过构建一种超轻量级病虫害检测模型，优化移动设备的运行效率，同时提升视觉算法的识别准确率；通过巧妙地引入数据增强技术，有效提升模型的鲁棒性，进而适应多样化的图像条件以及应对多种农业病虫害类型的识别要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别，尤其是涉及一种超轻量级植物病害检测模型的轻量化设计方法。

技术介绍

1、植物病虫害是农业领域面临的一大严峻威胁，它们不仅直接危害作物的生长与产量，更可能对整个农业生态系统造成深远影响。作为农业生产的重要组成部分，植物的健康直接关系到农民的生计和国家的粮食安全。因此，植物病虫害的防治工作显得尤为重要，它是农业领域必须认真面对并努力解决的一大问题。

2、植物病害发生的两大主要因素：一是生物因素，即各种生物病原体的侵袭；二是非生物因素，如不适宜的生长环境。这些因素会导致植物生长出现异常状况，严重时甚至可能在短时间内造成植物死亡。长期受到病害的侵扰，不仅可能使某一植物物种面临灭绝的风险，还可能通过交叉感染，对其他物种造成同样的厄运。这种病害的影响，通常会在植物的叶片和根部以明显的病态特征表现出来，使叶片变形、枯萎，根部受损、腐烂。因此，对植物病害进行有针对性地治疗与防护工作显得尤为重要。而要实现这一目标，首先需要对植物病害的病原进行准确鉴定，这不仅是防治病害的基础，也是保障农业生态健康、维护生物多样性的关键环节。

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【技术保护点】

1.一种超轻量级植物病害检测模型的轻量化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种超轻量级植物病害检测模型的轻量化设计方法，其特征在于：所述S1中，数据收集包括实际的野外植物病害图像采集和网络植物病害采集以及相应的图像预处理；所述数据增强包括几何变换、颜色调整和随机遮挡；

3.根据权利要求1所述的一种超轻量级植物病害检测模型的轻量化设计方法，其特征在于：所述S2中，轻量级主干网络结构从输入图像中提取特征，采用深度可分离卷积计算，将标准卷积分解为深度卷积和点卷积，同时引入了轻量级残差块和注意力机制。

4.根据权利要求3所述的一种超...

【技术特征摘要】

1.一种超轻量级植物病害检测模型的轻量化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种超轻量级植物病害检测模型的轻量化设计方法，其特征在于：所述s1中，数据收集包括实际的野外植物病害图像采集和网络植物病害采集以及相应的图像预处理；所述数据增强包括几何变换、颜色调整和随机遮挡；

3.根据权利要求1所述的一种超轻量级植物病害检测模型的轻量化设计方法，其特征在于：所述s2中，轻量级主干网络结构从输入图像中提取特征，采用深度可分离卷积计算，将标准卷积分解为深度卷积和点卷积，同时引入了轻量级残差块和注意力机制。

4.根据权利要求3所述的一种超轻量级植物病害检测模型的轻量化设计方法，其特征在于：所述深度卷积对输入特征图的每个通道应用一个独立的卷积核，数学表示如下：

5.根据权利要求4所述的一种超...

【专利技术属性】
技术研发人员：马钦，张焱，刘昱菲，陈子霖，郭军衔，陈泰来，闫宇涵，路飞宇，宋一泓，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：