【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，尤其涉及一种基于大数据的用户留存分析方法及装置。
技术介绍
1、随着移动互联网的快速发展，各种应用系统如雨后春笋般涌现，但是市场上真正能够留住用户的应用系统却不多。要留住用户，为他们提供优质的服务和体验是非常重要的，对用户留存进行技术分析并执行优化策略是让应用系统能够留住用户的关键。
2、然而，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，应用系统所产生的数据呈爆炸性增长，动辄产生数百tb甚至数十至数百pb规模的行业/企业大数据，人为统计无法准确高效地对用户留存进行高效分析，存在分析速度慢、效率低以及分析结果准确率低的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本申请实施例提供一种基于大数据的用户留存分析方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
2、第一方面，本申请提供一种基于大数据的用户留存分析方法，包括：
3、获取用户业务终端的业务操作数据；
4、根据预设时间范围对所述业务操作数据进行解析，得到用户账户数据；
5、根本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的用户留存分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的用户留存分析方法，其特征在于，所述根据所述用户账户数据生成留存曲线，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的用户留存分析方法，其特征在于，所述用户账户数据包括新增用户数据及活跃用户数据；所述根据所述用户账户数据生成留存数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的用户留存分析方法，其特征在于，所述利用所述留存数据计算留存率，包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的用户留存分析方法，其特征在于，还包括：
6...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的用户留存分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的用户留存分析方法，其特征在于，所述根据所述用户账户数据生成留存曲线，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的用户留存分析方法，其特征在于，所述用户账户数据包括新增用户数据及活跃用户数据；所述根据所述用户账户数据生成留存数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的用户留存分析方法，其特征在于，所述利用所述留存数据计算留存率，包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的用户留存分析方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的基于大...
【专利技术属性】
技术研发人员：米文双，梁唯佳，王超锋，杨丝雨，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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