【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据采集优化，具体为一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法。
技术介绍
1、在开始数据采集之前，需要明确数据采集的目的和需求。这包括确定要采集哪些类型的数据、数据的用途以及如何存储和使用这些数据。明确目标可以帮助您更有针对性地进行采集，避免盲目采集和浪费资源。
2、根据申请号为cn201710970303.x的专利显示，该专利获取终端设备的初始监测数据；依据所获取的初始监测数据判断终端设备的工作状态，并依据判断结果匹配对应的第一级采集策略；获取终端设备在第一级采集策略下得到的第一级监测数据；判断所获取的第一级监测数据是否发生异常，当存在异常数据时匹配对应的第二级采集策略。
3、上述专利根据终端设备的监测数据，动态优化数据采集策略，从而可以适用处于不同工况的终端设备，提高数据采集效率，通过动态调节监测数据的采集频率和上报频率，不仅可以有效采集到异常数据和频繁抖动变化的数据，还可以提高宽带资源的利用率，缓解网络拥塞的压力。
4、但是现有的部分数据采集优化方法在对数据进行优化采集的时候，由于没有对数据进行很好的分类，导致了在对数据采集的过程中采用相同的方式进行采集，进一步地会造成数据采集压力过大，导致网络拥堵的情况，针对不经常使用的数据与常用数据一起采集，不仅会造成常用数据采集过慢的情况，还会降低宽带资源利用率。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，解决了针对数据没有进行很好的
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，该方法具体包括以下步骤：
3、步骤一：首先获取到分布式电源场景对应的电力数据，并将电力数据进行常用数据和不常用数据的分类，且具体的分类方式如下：
4、将电力数据进行同类型分类，同时根据不同类型电力数据的使用次数来进行划分，具体的划分方式为：获取到时间周期t内的不同类型电力数据的使用次数，其中时间周期t的具体数值由操作人员设定，接着将使用次数与预设值进行比较，并将使用次数大于预设值对应的电力数据分类为常用数据，将使用次数小于预设值对应的电力数据分类为不常用数据。
5、步骤二：接着对常用数据采集周期信息进行获取，其中采集周期信息包括：周期时长、采集通量和采集总量，并对采集周期对应的数据采集情况进行分类，且具体的分类方式如下：
6、获取到采集周期对应的采集时间，并获取到历史数据，同时根据历史数据对采集时间对应的采集情况进行分类得到数据采集正常或数据采集拥堵，然后分别对数据采集正常和数据采集拥堵两种情况下对应的采集周期进行分析处理，具体的数据采集拥堵通常是指在交通拥堵监测过程中，由于数据采集设备、技术或方法等方面的限制，导致无法及时、准确地获取交通拥堵信息的现象。
7、对数据采集正常情况分析的具体方式为：
8、获取到采集周期的周期时长t和采集通量d，同时获取到常用数据的数据容量记作r1，接着计算在周期时长t内采集总量记作rz，并将r1与rz进行比较，当r1大于rz时，则表示常用数据容量超过采集周期所采集的数据总量，并生成时长不满足信号，反之当r1小于rz时，则表示常用数据容量未超过采集周期所采集的数据总量，并生成时长满足信号，而针对生成的时长满足信号则不进行处理；
9、接着对生成的时长不满足信号进行分析，获取到时长不满足信号对应的需求时长，具体的需求时长表示为对剩余常用数据采集所需要的时间，比如周期时长为1分钟，而在周期时长内对常用数据进行采集后剩余常用数据采集完成所需要的时长，同时对需求时长对应的数据采集情况进行判断，若需求时长对应的数据采集情况为数据采集正常，则将需求时长添加到周期时长内得到新的采集周期，并生成新采集周期信息，若需求时长对应的数据采集情况为数据采集拥堵，则生成二次分析信号，同时对二次分析信号进行时间点选择，并生成新采集周期信息，具体的时间点选择表示为选取数据采集正常对应的时间点来对剩余的常用数据进行采集。
10、步骤三：其次对数据采集拥堵情况进行分析，通过对数据采集正常点进行获取，同时根据其对应的采集通量和采集时长来计算常用数据在数据采集拥堵情况下的剩余数据量，接着对剩余数据量进行采集周期分析，具体的分析方式如下：
11、对数据采集正常点进行标号记作i，且i＝1、2、…、j，同时获取到数据采集正常点i对应的采集通量记作di和采集时长t i，具体的采集通量表示为在正常情况下对应的采集时长t i内采集数据的总量，并将采集通量di与常用数据的数据容量r1进行比较，当d i大于r1时，则表示当前数据采集正常点能够满足对常用数据的采集，并生成采集量满足信号，反之当di小于r1时，则表示当前数据采集正常点不能够满足对常用数据的采集，并生成采集量不满足信号，而针对生成的满足信号则不进行处理。
12、接着对生成的采集量不满足信号进行分析，将常用数据按照数据容量进行均分，并获取到相邻的两个数据采集正常点，接着以获取到的两个数据采集正常点对应的采集时长为标准对均分后的常用数据进行采集并生成新采集周期信息。具体的，先将常用数据进行均分，然后再将单份均分的常用数据进行单独采集。
13、步骤四：接着对不常用数据采集周期信息进行获取，具体的采集周期信息与常用数据采集周期信息相同，同时判断采集周期内是否包括对常用数据的采集，并生成存在信号或不存在信号，针对生成的存在信号则停止对不常用数据进行采集，针对生成的不存在信号则对不常用数据分析；
14、且对不存在信号情况对应的不常用数据分析具体方式为：获取到周期时长和采集通量，接着计算采集周期对应的采集总量，同时将采集总量与不常用数据的数据容量进行比较，当采集总量大于不常用数据的数据容量时，则表示采集周期能够满足对不常用数据的采集，并生成采集量满足信号，反之当采集总量小于不常用数据的数据容量时，则表示采集周期不能够满足对不常用数据的采集，并生成采集量不满足信号，其中针对采集量满足信号则直接对不常用数据进行采集，而针对采集量不满足信号则进行分析。
15、针对采集量不满足信号，计算采集总量与不常用数据的数量容量差值记作待采集容量，同时获取到相邻采集周期对电力数据的采集情况，判断是否存在对常用数据进行采集，若存在对常用数据采集，则生成存在信号，反之若不存在对常用数据采集，则生成不存在信号；
16、接着对生成存在信号情况进行分析，根据待采集容量和采集通量计算得到待延时间，同时将待延时间与采集周期时间进行整合生成新采集周期信息；
17、针对生成不存在信号情况进行分析，则直接生成新采集周期信息。
18、本专利技术提供了一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法。与现有技术相比具备以下有益效果：
19、本专利技术通过对数据进行分类得到常用数据和不常用数据，且针对常用数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，其特征在于，该优化方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，其特征在于，所述步骤一中对电力数据进行分类的具体方式为：
3.根据权利要求1所述的一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，其特征在于，所述步骤二中对常用数据采集周期进行分析的具体方式为：
4.根据权利要求3所述的一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，其特征在于，所述步骤二中对生成的时长不满足信号进行分析的具体方式为：
5.根据权利要求3所述的一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，其特征在于，所述步骤二中对常用数据采集拥堵情况的具体方式为：
6.根据权利要求1所述的一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，其特征在于，所述步骤三对不常用数据的具体分析为：
7.根据权利要求6所述的一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，其特征在于，所述S2中对采集量不满足信号的分析方式为：
8.根据权利要求1所述的一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，其
...【技术特征摘要】
1.一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，其特征在于，该优化方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，其特征在于，所述步骤一中对电力数据进行分类的具体方式为：
3.根据权利要求1所述的一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，其特征在于，所述步骤二中对常用数据采集周期进行分析的具体方式为：
4.根据权利要求3所述的一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，其特征在于，所述步骤二中对生成的时长不满足信号进行分析的具体方式为：
5.根据权利要求3所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘单华，周开保，刘宣，窦健，黄丹，唐丽，任民，高燃，胡吕龙，李正兵，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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