【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于人工智能的数据处理方法及系统。
技术介绍
1、电商，也称为电子商务，是一种通过互联网进行商业交易的模式。它的发展可以追溯到20世纪90年代，随着互联网的普及和发展，电商逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。电商的出现使得购物变得更加便捷，消费者可以在家中轻松购买到全球各地的商品，同时也为商家提供了一个全新的销售渠道。随着电商的快速发展，线上支付、物流配送、智能推荐等相关技术也在不断完善，进一步提升了电商的购物体验。现在，电商已经成为全球商业活动的重要组成部分，许多传统企业也纷纷加入电商领域，以适应市场的变化。在此基础上，电商交易的安全性是电商的核心之一，保护个人信息和支付安全至关重要。消费者需要确保使用安全的网络环境和支付方式，以保障自己的权益。
2、然而，目前电商交易的安全主要以交易的双方自行甄别为主，即，交易的双方自行确定交易是否有风险，导致电商交易的安全性无法真的得到保障。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于人工智能的数据处理...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备获取电商交易的参与方的电商交易相关信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述卖方实体请求向所述买方实体发起所述电商交易的情况下，所述电子设备将所述参与方的电商交易相关信息进行预处理，得到所述参与方的电商交易向量信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述卖方实体请求向所述买方实体发起所述电商交易的情况下，所述卖方实体的向量维度为N维，N为大于1的整数，所述电子设备...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备获取电商交易的参与方的电商交易相关信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述卖方实体请求向所述买方实体发起所述电商交易的情况下，所述电子设备将所述参与方的电商交易相关信息进行预处理，得到所述参与方的电商交易向量信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述卖方实体请求向所述买方实体发起所述电商交易的情况下，所述卖方实体的向量维度为n维，n为大于1的整数，所述电子设备将所述卖方实体的电商交易相关信息进行第一预处理，得到所述卖方实体的电商交易向量信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述买方实体的向量维度为m维，m为小于n且大于1的整数，所述电子设备将所述买方实体的电商交易相关信息进行第二预处理，得到所述买方实体的电商交易向量信息，包括：
6.根据权利要求2所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李敬，陈寒，
申请(专利权)人：江苏鸿剑网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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