【技术实现步骤摘要】
本公开的实施方式涉及数据处理领域，更具体地，本公开的实施方式涉及一种数据分析方法、介质、装置、计算设备和程序产品。
技术介绍
1、随着互联网行业的快速发展，各个平台之间的竞争日益激烈，若能够快速从海量业务数据中感知到用户行为数据的变化，将有助于其他业务的开展。
2、相关技术中可以通过对多个样本用户的行为进行统计，得到参考阈值，并将待检测用户的行为数据与该参考阈值进行比较，得到待检测用户的检测结果。该方式没有考虑不同用户之间的差异，导致检测结果并不准确。相关技术中还可以利用携带有标注的测试集数据对有监督的分类算法进行训练，获得可以检测异常流量的分类器，再利用训练好的分类器对待检测用户进行分类，完成对待检测用户的业务流量检测。但该方式需要投入大量的成本获得标注好的测试数据集，具有很高的业务成本。因此，亟需一种业务成本低、准确性高的数据分析方法。
3、本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运算结果包括求和结果；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运算结果包括求均值结果；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二历史行为数据的运算结果和所述正态分布的参数，确定所述用户在目标子周期内的波动情况，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二历史行为数据的运算结果和所述正态分布的参数，确定标准分数，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准...
【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运算结果包括求和结果；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运算结果包括求均值结果；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二历史行为数据的运算结果和所述正态分布的参数，确定所述用户在目标子周期内的波动情况，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二历史行为数据的运算结果和所述正态分布的参数，确定标准分数，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：杜婷，谢蕾，刘峰奇，季哲，罗霄，张泽辉，胡稚灵，陈锦海，
申请(专利权)人：杭州网易云音乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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