【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据治理，具体涉及一种基于大数据分析的企业数据治理系统及方法的设计。
技术介绍
1、数据治理是根据数据全生命周期和数据整体流向，将数据作为企业资产进行整体管控、人员绩效评判和风险管理工作的整套治理体系，其目的是保障企业数据及其应用过程中的合理运营、风险可控以及数据价值实现。数据治理从企业组织架构、人员方案、规章制度、技术架构、人员绩效等多维度构建数据架构管理、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据安全管理、数据生命周期管理等模型，全面梳理整体数据，促进企业的数字化建设，是一个长期、复杂的工程。
2、目前，大多数企业内部系统多，数据分散，各系统数据共享困难，信息化建设“烟囱式”严重，即每一个系统都有自己的存储设备以及独立的管理工具及数据库，不同的系统不能共享资源，不能交付和访问，形成了资源孤岛和信息孤岛。同时，企业各部门系统口径不一致，数据标准不统一，导致整个企业的数据质量无法整体评估。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有企业内部系统数据分散，整...
【技术保护点】
1.基于大数据分析的企业数据治理系统，其特征在于，包括依次通信连接的数据录入模块、数据统计模块、数据治理模块以及数据应用模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的企业数据治理系统，其特征在于，所述数据录入模块将企业原始大数据存储于云数据库中的存储方式为增量存储、全量存储或拉链存储；
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的企业数据治理系统，其特征在于，所述数据统计模块包括维度定义单元、维表生成单元、明细粒度度量表生成单元、汇总粒度度量表生成单元以及数据规范化单元；
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的企业数据治理系统，其特...
【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的企业数据治理系统，其特征在于，包括依次通信连接的数据录入模块、数据统计模块、数据治理模块以及数据应用模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的企业数据治理系统，其特征在于，所述数据录入模块将企业原始大数据存储于云数据库中的存储方式为增量存储、全量存储或拉链存储；
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的企业数据治理系统，其特征在于，所述数据统计模块包括维度定义单元、维表生成单元、明细粒度度量表生成单元、汇总粒度度量表生成单元以及数据规范化单元；
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的企业数据治理系统，其特征在于，所述维表生成单元对维表进行拆分处理的方式包括垂直拆分和水平拆分；
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的企业数据治理系统，其特征在于，所述数据治理模块进行质量检测的标准包括完整性、时效性、唯...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐浩天，孔维，赵勇，马健勋，
申请(专利权)人：四川旅投数字信息产业发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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