一种脐橙病虫害识别方法技术

本发明专利技术涉及遥感的技术领域，提出了一种脐橙病虫害识别方法，包括以下步骤：获取脐橙关键生育期内的第一卫星、第二卫星和第三卫星的多光谱卫星影像信息，并对多光谱卫星影像信息进行预处理；预设固定时长的时间窗口，基于固定时长的时间窗口，对第一卫星、第二卫星和第三卫星的多光谱卫星影像信息进行影像融合，获得脐橙关键生育期内每个时间窗口的一景多光谱卫星合成影像；对每个时间窗口的一景多光谱卫星合成影像进行植被指数计算，获得时间序列植被指数，可通过多光谱影像时序进行大范围脐橙种植面积识别，同时结合高分辨率卫星进行星上处理，能够提高脐橙病虫害的识别效率和精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及卫星遥感，尤其涉及一种脐橙病虫害识别方法。

技术介绍

1、脐橙作为地方特色产业，随着产业化科技水平不断提升，脐橙的发展规模的越发壮大，经过多年的发展，湖北宜昌、江西赣南、湖南新宁和重庆奉节等地大力种植脐橙，建立了相应的数字化果园，有力推动了地方经济的发展，掌握脐橙的空间分布格局和规模，对推动地方产业经济、特色农业发展、农业土地开发具有重要意义。然而，脐橙极易发生病虫害问题，受到水分、养分等胁迫，最终导致脐橙产量受损，极大程度影像了当地脐橙种植的经济收入，阻碍了脐橙的市场效益。基于此，掌握脐橙病虫害的发生时期与发生特点，对脐橙的关键生育期进行病虫害监测，制定切实可行的综合防控技术，不断提高防治效果，减少病虫害等不利因素对脐橙生长的影响，为脐橙增产增值提供技术帮助与支持。

2、公开号为cn114202675a的一种基于无人机多光谱遥感影像的作物生长参数测定方法及系统，测定方法包括：将待测作物区域划分为多个小区；利用搭载多光谱遥感影像获取装置的无人机采集多光谱图片；对多光谱图片进行校正处理得到六波段的多光谱正射影像图；采集多光谱图像对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种脐橙病虫害识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的脐橙病虫害识别方法，其特征在于：步骤S1中所述获取脐橙关键生育期内的第一卫星、第二卫星和第三卫星的多光谱卫星影像信息，并对多光谱卫星影像信息进行预处理，其中，包括以下子步骤：

3.如权利要求2所述的脐橙病虫害识别方法，其特征在于：步骤S12中所述对各卫星影像分别进行去云和反射率标准化处理，其中，

4.如权利要求3所述的脐橙病虫害识别方法，其特征在于：步骤S2中所述预设固定时长的时间窗口，基于固定时长的时间窗口，对第一卫星、第二卫星和第三卫星的多光谱卫星影像信息进行影像融合，获...

【技术特征摘要】

1.一种脐橙病虫害识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的脐橙病虫害识别方法，其特征在于：步骤s1中所述获取脐橙关键生育期内的第一卫星、第二卫星和第三卫星的多光谱卫星影像信息，并对多光谱卫星影像信息进行预处理，其中，包括以下子步骤：

3.如权利要求2所述的脐橙病虫害识别方法，其特征在于：步骤s12中所述对各卫星影像分别进行去云和反射率标准化处理，其中，

4.如权利要求3所述的脐橙病虫害识别方法，其特征在于：步骤s2中所述预设固定时长的时间窗口，基于固定时长的时间窗口，对第一卫星、第二卫星和第三卫星的多光谱卫星影像信息进行影像融合，获得脐橙关键生育期内每个时间窗口的一景多光谱卫星合成影像，其中，包括以下子步骤：

5.如权利要求4所述的脐橙病虫害识别方法，其特征在于：步骤s3中所述对每个时间窗口的一景多光谱卫星合成影像进行植被指数计算，获得时间序列植被指数数据集，其中，植被指数计算包括对归一化植被指数ndvi、比值植被指数rvi、陆表水分指数lswi、增强型植被指数evi和绿度指数vigreen计算，计算表达式为：

6.如权利要求5所述的脐橙病虫害识...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑寒磊，何剑，董超，
申请(专利权)人：湖北长江北斗数字产业有限公司，
类型：发明
国别省市：